Міносвіти РФ
Пензенський державний ТЕХНОЛОГІЧНА АКАДЕМІЯ
Кафедра «Інформаційні технології та менеджмент в медичних та біотехнічних системах»
КУРСОВИЙ ПРОЕКТ
з дисципліни «Методи обробки біомедичних сигналів»
на тему «Застосування методу головних компонент для аналізу електроенцефалограм»
Розробив: ст. гр.11ПБ1б
Єгоров С.А.
Перевірив:
Кірєєв А.В.
Пенза, +2013
РЕФЕРАТ
Пояснювальна записка до курсового проекту на тему «Застосування методу головних компонент для аналізу електроенцефалограм» обсягом 21 сторінка, містить 9 рисунків, 4 використаних джерел., ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЯ, електроенцефалограма, PCA, SVD
Метою курсового проекту є застосування методу головних компонент для аналізу енцефалограм.
Об'єктом дослідження є енцефалограми в середовищі Matlab.
Основні вимоги до роботи:
використання середовища Windows.
пакет прикладних програм MATLAB 7.
Результат виконаної роботи: завантажив електроенцефалограму в середу Matlab, застосував метод головних компонент для її аналізу.
Область застосування розробки - навчальний процес кафедри ІТММБС.
ЗМІСТ
Введення
Метод електроенцефалографії
Відведення і реєстрація ЕЕГ
Електроенцефалограма. Ритми
Метод Головних Компонент
Зниження розмірності SVD
Вибір числа головних компонент
Висновок
Список використаних джерел
ВСТУП
ЕЕГ - метод реєстрації електричної активності (біопотенціалів) головного мозку через неушкоджені покриви голови, що дозволяє судити про його фізіологічної зрілості, функціональному стані, наявності вогнищевих уражень, загальномозкових розладів і їх характер.
Метод ЕЕГ перспективний і показовий, що дозволяє розглядати його в області діагностики психічних розладів. Застосування математичних методів аналізу ЕЕГ і впровадження їх у практику дозволяє автоматизувати і спростити роботу лікарів. ЕЕГ є складовою частиною об'єктивних критеріїв перебігу досліджуваної хвороби в загальній системі оцінок, розроблених для персонального комп'ютера.
При обробці і обчисленні параметрів ЕЕГ в комп'ютерному енцефалографіческіх комплексі, необхідно розробити модуль аналізу основних характеристик електроенцефалограми людини на базі алгоритму. Для цього слід вивчити ритми, стандарти опису та позначення ЕЕГ.
Метою даного курсового проекту є застосування методу головних компонент для аналізу електроенцефалограм. В кінці роботи привести узагальнюючі висновки.
МЕТОД електроенцефалографії
Використання електроенцефалограми для вивчення функцій мозку і цілей діагностики засноване на знаннях, накопичених при спостереженнях за пацієнтами з різними ураженнями мозку, а також на результатах експериментальних дослідженнях на тваринах. Весь досвід розвитку електроенцефалографії, починаючи з перших досліджень Ханса Бергера в 1933 р, свідчить про те, що певним електроенцефалографічні феноменам або паттернам відповідають певні стану мозку і його окремих систем. Сумарна біоелектрична активність, реєстрована з поверхні голови, характеризує стан кори головного мозку як в цілому, так і її окремих областей, а також функціональний стан глибинних структур різного рівня.
Загальні уявлення про походження ЕЕГ. В основі коливань потенціалів, що реєструються з поверхні голови у вигляді ЕЕГ, лежать зміни внутрішньоклітинних мембранних потенціалів (МП) кіркових пірамідних нейронів. При зміні внутрішньоклітинного МП нейрона в позаклітинному просторі, де розташовані гліальні клітини, виникає різниця потенціалів - фокальний потенціал. Потенціали, що виникають у позаклітинному просторі в популяції нейронів, являють собою суму таких окремих фокальних потенціалів. Сумарні фокальні потенціали можуть бути зареєстровані за допомогою електропровідних датчиків від різних структур мозку, від поверхні кори або з поверхні черепа. Напруга струмів головного мозку становить порядку 10-5 Вольта. ЕЕГ являє собою запис сумарною електричної активності клітин півкуль мозку.
ВІДВЕДЕНН...
