Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Вопросы и ответы » Основи теорії ймовірності та математичної статистики

Реферат Основи теорії ймовірності та математичної статистики





Запитання


1. Що вивчає теорія ймовірностей

. Випробування. Подія. Класифікація подій

. Поняття ймовірності події. Класичне визначення ймовірності

. Відносна частота події. Статистичне визначення ймовірності

. Поняття комбінаторики. Основні правила комбінаторики

. Основні комбінаторні з'єднання

. Алгебра подій

. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей

. Теореми додавання ймовірностей. Імовірність появи хоча б однієї події

. Формула повної ймовірності

. Ймовірність гіпотез. Формула Байєса

. Формула Бернуллі

. Формула Пуассона

. Найімовірніше число появи події

. Поняття і види випадкових величин

. Закон розподілу ймовірностей ДСВ. Способи завдання

. Біномінальної розподілення

. Пуассонівської розподілення

. Геометричний розподіл

. Гіпергеометричний розподіл

. Математичне сподівання ДСВ і його властивості

. Дисперсія ДСВ та її властивості. Формула для обчислення дисперсії. Середнє квадратичне відхилення

. Функція розподілу ймовірностей і її властивості

. Щільність розподілу ймовірностей і її властивості

. Числові характеристики НСВ

. Рівномірний розподіл і його властивості

. Показовий розподіл і його властивості

. Нормальний розподіл і його властивості

. Правило трьох сигм. Центральна гранична теорема Ляпунова

. Закон великих чисел

. Завдання математичної статистики

. Вибірковий метод

. Типи вибірок і способи відбору

. Варіаційні ряди

. Емпірична функція розподілу

. Полігон і гістограма

. Точкові оцінки параметрів розподілу

. Генеральна і вибіркова середні

. Генеральна і вибіркова дисперсії

. Оцінка генеральної середньої по вибіркової середньої

. Оцінка генеральної дисперсії за виправленою вибірковою дисперсії

. Метод моментів для точкового оцінки параметрів розподілу

. Метод найбільшої правдоподібності для точкового оцінки параметрів розподілу

. Інтервальні оцінки параметрів розподілу

. Довірчі інтервали для параметрів нормального розподілу

. Види залежностей між випадковими величинами

. Вибіркові рівняння регресії

. Коефіцієнт кореляції

. Лінійна кореляція

. Статистична гіпотеза

. Види помилок

. Статистичний критерій. Критична область

. Порівняння вибіркової середньої з математичним очікуванням

. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей


. Що вивчає теорія ймовірностей

ймовірність подія комбінаторика статистика

Теорія ймовірностей - це розділ математики, що вивчає моделі випадкових явищ. Випадковими явищами називаються явища з невизначеним результатом, що відбуваються при неодноразовому відтворенні певного комплексу умов. Становлення і розвиток теорії ймовірностей пов'язано з іменами таких великих учених, як: Кардано, Паскаль, Ферма, Бернуллі, Гаусса, Чебишева, Калмогорова та багатьох інших. Закономірності випадкових явищ вперше були виявлені В16 - 17 ст. на прикладі азартних ігор, подібних грі в кості. Дуже давно відомі так само закономірності народження і смерті. Наприклад, відомо, що ймовірність новонародженому бути хлопчиком? 0,515. У 19-20 ст. було відкрито велике число закономірностей у фізиці, хімії, біології і т. д. В даний час методи теорії ймовірностей широко застосовуються в різних галузях природознавства і техніки: в теорії надійності, теорії масового обслуговування, в теоретичній фізиці, геодезії, астрономії, теорії стрільби, теорії помилок спостережень, теорії автоматичного управління, загальної теорії зв'язку і в багатьох інших теоретичних і прикладних науках. Теорія ймовірностей служить також для обгрунтування математичної та прикладної статистики, яка в свою чергу використовується при плануванні та організації виробництва, при аналізі технологічних процесів, попереджувальному і приймальному контролі якості продукції і для багатьох інших цілей. В останні роки методи теорії ймовірностей все ширше і ширше проникають у різні галузі науки і техніки, сприяючи їх прогресу. br/>

2. Випробування. Подія. Класифікація подій


Випробування - це багаторазове відтворення одного і того ж комплексу умов, при якому здійснюється спостереження. Якісний результат випробування - подія. Приклад 1: В урні є кольорові кулі. З урни на удачу беруть одну кулю. Випробування - витяг кулі з урни; Подія - поява кулі певного кольору. О. 2: Безліч взаємовиключних фіналів одного випробування називається безліччю елементарних подій або елементарних фіналів. Приклад 2: Гральна кістка підкидається один раз. Випробування - підкидання кістки; Подія - випадан...


сторінка 1 з 3 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Перевірка статистичних гіпотез, застосування універсальних методів теорії й ...
  • Реферат на тему: Випадкові події в елементарній теорії ймовірностей
  • Реферат на тему: Граничні теореми Теорії ймовірностей
  • Реферат на тему: Граничні теореми теорії ймовірностей
  • Реферат на тему: Методи теорії ймовірностей в аналізі безпеки та надійності літальних апарат ...