Зміст
Введення
Розділ 1. Теоретичний аналіз методів і алгоритмів імітаційного моделювання
.1 Аналіз предметної області
.2 Рівномірний розподіл випадкової величини
.3 Мультиплікативний конгруентний метод
.4 Моделювання неперервних випадкових величин
.5 Моделювання дискретних розподілів
.6 Нормальний закон розподілу випадкової величини
.7 Переваги і недоліки методу імітаційного моделювання
.8 Етапи імітаційного моделювання
Розділ 2. Опис практичної частини проведеного дослідження
.1 Постановка завдання
.2 Розробка моделі
.3 Алгоритм імітаційного моделювання
.4 Моделюючий алгоритм
.5 Розробка програмної реалізації імітаційної моделі
Розділ 3. Проведення машинного експерименту і оцінка отриманих результатів
.1 Вибір мови програмування
.2 Машинний експеримент з результатами моделювання
.3 Аналіз даних
Висновок
Список використаної літератури
Додаток
Введення
Загалом, моделювання можна вважати універсальним методом опису фізичних, технічних, організаційних та інших систем. До появи обчислювальної техніки в основному досліджувалися і застосовувалися аналітичні моделі. Будь-який закон описує поведінку деякої системи, що зв'язує характеризують її величини, повинен розглядатися як модель цієї системи. Наприклад, закон Ома описує величини фізичних процесів в електричному ланцюзі є моделлю. Ця модель абстрагується від приватних характеристик конкретного процесу і визначається співвідношення існуючих його параметрів. Таким чином характеризує рисою будь-якої моделі є абстрагування. Зазначена найпростіша модель може бути віднесена до класу аналітичних моделей, оскільки є аналітичним співвідношенням, що допускає безпосереднє отримання числових результатів після постанови відомих числових параметрів у відповідний вираз. Такими ж моделями незалежно від рівня їх складності є математичні співвідношення, що описують зв'язок параметрів різних фізичних і технічних систем. Наприклад, система диференціальних рівнянь що описують потоки рідин руху тіл в різних середовищах, системи рівнянь що описують зв'язок електронних характеристик, складних радіоелектронних пристроїв, системи рівнянь для розрахунково-складних механічних конструкцій і т.д.
Однак з ускладненням системи в побудові моделей, в яких ми потребуємо, їх точне аналітичне опис стає все більш проблематичним. Крім того є необхідність у вивченні поведінки системи в умовах змінюються випадковим чином зовнішніх впливів. Ці два фактори ускладнення і випадковий характер впливів призводить до необхідності створення іншого класу моделей так званих імітаційних. p align="justify"> Моментом появи імітаційного моделювання економічних процесів як окремого підходу до дослідження складних сис...
