Федеральне державне бюджетне освітня установа вищої професійної освіти
«Московський авіаційний інститут (національний дослідницький університет)»
Реферат
з дисципліни: «Науковий семінар з проблем менеджменту»
на тему: «Теорія« хаосу »і проблеми менеджменту»
Виконав:
Тюгаева М.А.
Москва +2014
Зміст
Введення
.Теорія хаосу - Методологічна основа формування адаптивних систем керування
Ефект метелика
Підходить сучасної науки до вирішення проблем хаосу
.Формірованіе нового підходу до управління
Список використаної літератури
Введення
В умовах сучасного ділового світу, який нерідко виявляється непередбачуваним і неконтрольованим, традиційні механізми наукового менеджменту стають непродуктивними. Традиційна управлінська наука все менше відповідає практичним інтересам менеджерів, оскільки фокусує свою увагу на аналізі, пророкуванні та управлінні. В умовах непостійності зовнішнього середовища виникає нова наука управління, що концентрує свою увагу на хаосі, складності та самоорганізації. Сьогодні вчені створюють методи, за допомогою яких складні системи можуть ефективно справлятися з невизначеністю і швидкими змінами. Це відкриває можливість плідного діалогу між практикою управління і наукою, успішного використання досягнень науки в практиці.
Представляється, що перші успішні спроби зробити практичні висновки з положення були зроблені в Японії, де почали активно проводити дезінтеграцію великих компаній, спрощувати управлінську ієрархію на фірмах, прискорюючи на цій базі інноваційні процеси і підвищуючи їхню ефективність. Це призвело до зниження витрат і посиленню позицій японських фірм на світовому ринку.
1. Теорія хаосу - Методологічна основа формування адаптивних систем керування
Важливим кроком у розвитку методології сучасної науки стало формування «теорії хаосу». Видана в 1987 р і широко відома на Заході книга Дж. Глика «Хаос: становлення нової науки» зробила істотний вплив на розвиток методології як природних, так і гуманітарних наук, у тому числі на розвиток теорії менеджменту.
Питання вивчення і вирішення проблеми хаосу дуже актуальні і для розвитку економіки, особливо це стосується сучасного стану економіки Росії, країн колишнього СРСР і Східної Європи. Темп, глобальність змін, що відбуваються в економіці та житті суспільства, не знають аналогів у новій історії людства.
Згідно Дж. Глік, основним каталізатором теорії хаосу були дослідження вченого метеоролога Е. Лоренса. На початку 60-х років ХХ сторіччя Лоренс розробив програму для комп'ютера, яка копіювала систему погодних умов. Набираючи незліченну кількість разів цифри, які представляли собою початковий стан вітру та температури, Лоренс створив у результаті малюнок погоди. На свій подив, він виявив, що навіть найдрібніші зміни викликали приголомшливі зміни в картині погоди. Це перший висновок з теорії хаосу. Те, що виявилося вірним для погоди, в рівній мірі виявилося вірним для більшості фізичних та економічних систем як макрорівня, так і мікрорівня.
Розуміння того, що невеликі зміни можуть призвести до радикальних наслідків у поведінці системи, істотно змінило бачення вченими навколишнього світу. Той упор на передбачуваність і управління, який робився в XIX сторіччі, проклав шлях до розуміння влади хаотичності та випадку в кінці XX століття. На практиці поведінка навіть відносно простих систем в основному важко передбачити, а тим більше складних. Так складалася ситуація і з економічними реформами в Росії в 90-х рр.
Але це не означає, що хаотичні системи не мають ніякого малюнка. Другий основний висновок теорії хаосу полягає в наступному: незважаючи на удавану випадкове поводження таких систем, певні поведінкові «малюнки» можна передбачити. Адже такі системи не перестають існувати, а певні шляхи розвитку цих систем виникають досить часто. Прихильники теорії «хаосу» називають такі шляхи «дивними», «приваблюючими». Так, якщо метеорологи не можуть сказати з упевненістю, яка буде погода в конкретний день у майбутньому, вони можуть розрахувати імовірність певного виду погоди, яка може виникнути. Іншими словами, «дивні», «привертають» шляхи дозволяють вченим визначити в межах широких статистичних параметрів, що, по всій видимості, система зробить. Але вони не можуть дозволити вченим визначити точно, коли система це зробить. Причинно-наслідковий точність традиційної фізики була за...
