зв'язок, все. Якщо то говорять, що функція регресії не пояснює нічого. Якщо, то регресійне рівняння оцінений тим краще, чим більше за інших рівних умов R 2 .
У разі однофакторной лінійної регресії коефіцієнт детермінації дорівнює квадрату коефіцієнта кореляції:
R 2 = r 2 (3.42)
3.5. Прогнозування за моделями простої регресії.
Припустимо, що нами побудована регресійна модель, доведено її адекватність і визначена точність. Тепер на базі цієї моделі можна будувати різні прогнози.
Існують дві форми прогнозування:
В· інтерполяційне (застосовують для визначення середнього значення пояснюється змінної у при значеннях х , розташованих "всередині" низки емпіричних даних, тобто між значеннями пояснюватиме змінної, отриманими в результаті збору інформації);
В· екстраполяційне (дозволяє визначити значення ознаки за межами досліджуваного ряду емпіричних значень).
Інтерполяційна прогнозування як правило, не складає труднощів. Прогнозні значення отримують безпосередній підстановкою цікавить нас значення регресорів в побудовану модель.
При екстраполяціонном прогнозуванні робиться припущення про збереження виявлених взаємозв'язків факторів і на значення змінних, що знаходяться за межами досліджуваного інтервалу аргументів. Особливо це важливо при аналізі тимчасових даних. Зазвичай екстраполяція поширюється на період не перевищує однієї третини кількості спостережень.
У процесі прогнозування можна отримати два типи прогнозів: точковий і інтервальний .
Точковий прогноз дає значення залежної змінної, наприклад,, для відповідного значення з побудованої регресійної моделі:
(3.43)
При цьому дійсне значення регрессанта буде дещо відрізнятися від отриманого теоретичного значення. Причиною такого відхилення є різні випадкові фактори. Тобто
(3.44)
Дійсне значення ми не можемо знайти, а можемо лише оцінити його за допомогою прогнозу (3.46).
Література
1. Наконечний CI, Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. - Вид. 2-ге, доповнено. та перероб. - К.: КДЕУ, 2000. - 296 с. p> 2. Наконечний C.I. та Інші. Методичні розробки та вказівкі для проведення
3. Економетрія. Методичні рекомендації до Виконання контрольних робіт (для студентов Економічних спеціальностей).
Укладачі: Ю.Т.Олійнік, О.В.Балко - Макіївка, МЕГІ, 2001. - 22с. br clear=all>
[1] Економетрика: Підручник/За ред. І. І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика. 2002. - 344 с. /Span>
[2] Економіко - математичні методи і прикладні моделі: Уч. посібник для вузів/В.В.Федосеев, А.Н.Гармаш, Д.М.Дайнтбегов та ін; Під ред. В.В.Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с. br/>
