порядку:
Рівняння поліному наберіть вигляд
(2.7)
За моделі (2.7) розраховуються теоретичні Рівні для шкірного ПЕРІОДУ аналізованого ряду динаміки:
Отрімані теоретичні Рівні тренду запісані в графі 5 (таблиця 2.3).
Для визначення свідчень стандартної помилки апроксімації складається матриця розрахункових показніків (таблиця. 2.3 додаток Б).
За підсумковіх ціх граф 7 и 9 (таблиця 2.3) візначається по Формулі (2.3) помилка апроксімації:
для моделі
:
) для моделі
З порівняння вичислення значень стандартної помилки апроксімації виходим, что за крітерієм мінімальності прійнятніше буде трендова модель (2.6), сінтезована на Основі прямолінійної Функції (2.1).
Тому визначення індексів сезонності реализации цієї продукції слід Здійснювати на базі теоретичністю рівнів тренду, вичислення по моделі (2.6):
Теоретичні Рівні тренду аналізованого ряду динаміки зображені на графіку (див. рис. 2.1) у виде пунктірної прямої Лінії.
Для визначення індексів сезонності вікорістовується наступна матриця розрахункових показніків (таблиця 2.4 приложение В).
У графі 4 (таблиця 2.4) візначені Індивідуальні Індекси сезонності, что характеризують відношення емпірічніх рівнів до теоретичністю для шкірного ПЕРІОДУ аналізованого ряду внутрішньорічної динаміки.
Для елімінування Дії чінніків Випадкове порядку робиться усереднювання індівідуальніх індексів сезонності. Для цього по Формулі
(2.8)
робиться розрахунок Середніх індексів сезонності по однойменніх кварталах аналізованого ряду внутрішньорічної динаміки:
кв .: кв .: кв .: кв .:
Вічіслені Середні Індекси сезонності складають модель сезонної Хвилі реализации молочної продукції у внутрішньорічному ціклі.
Найбільший об'єм продажів доводитися на II и III квартали з перевіщенням середньорічного уровня відповідно на 28,4 и 25,8%. У I и IV кварталах відбувається зниженя середньорічного уровня відповідно на 28,1 и 26,2%.
2.2 статистичності дослідження сезонності урожайності в Кіровоградській області
Проведемо кореляційній аналіз между урожайністю ц/га та витратами на 1 га. Для цього побудуємо таблицю з віхіднімі ї розрахунковими величинами для обчислення параметрів зв язку (табл. 2.1).
Таблиця 2.1 Показники динаміки урожайності зернових культур за 2002-2012 рр.
РокіУрожайність Цукровий буряк, ц/гаАбсолютній ПРИРІСТ, ц/гаТемп зростання,% Темп приросту,% Абсолютне значення 1% пріростуланц.базіс.ланц.базіс.ланц.базіс.2002205 ----- -200320611100,49100,49- - 2004215910104,37104,880,490,490,492005205-10095,35100,004,374,880,492006195-10-1095,1295,12-4,650,000,4720072005-5102,5697,56-4,88-4,880,4920082151510107,50104,882,56-2,440,5120092352030109,30114,637,504,880,502010221-141694,04107,809,3014,630,472011210-11595,02102,44-5,967,800,432012190-20-1590,4892,68-4,982,440,45
Дані табліці показують, что урожайність технічних культур зменшіть на 7,32% а або на 15 ц/га. Абсолютне значення 1% приросту урожайності технічних культур течение 1999-2009 рр. колівалося, а в Последний рік (2009р.) стає 0,45 ц/га.
Для подальшої характеристики динаміки досліджування урожайності зернових культур за период 1999-2009 рр. візначімо Середні значення таких показніків:
середній рівень ряду динаміки
,
де - сума собівартості за период 2002-2012 рр., n - Кількість років
середній абсолютний ПРИРІСТ
середній коефіцієнт зростання
;
;
середній темп приросту
;
.
Рівні ряду динаміки формуються під вплива Постійно діючіх факторів, повязаних з інтенсіфікацією с/г виробництва, так и под вплива Випадкове причин ОКРЕМЕ періодів. Закономірності розвитку в рядах динаміки визначаються абстрагуванням від Випадкове змін досліджуваніх ознакой. Для цього вікорістаємо Такі способи: метод укрупнених періодів, способ ковзної середньої, вірівнювання ряду динаміки по Середнев абсолютному приросту, СЕРЕДНЯ коефіцієнту зростання и способом найменших квадратів. Найперш способом Виявлення ОСНОВНОЇ Тенденції є укрупненням періодів. Суть его в тому, что одна інтервальній ряд динаміки замінюють іншім інтервальнім поруч з більшімі періодамі. Об...
