Реферат Оптимальний план завантаження устаткування і транспортних зв'язків

-63447,7

-0,01293979

IV

1557

704,8446

2, 209

-122188

-0,01274267

1999

I

198

1301,353

0,15215

-13726,1

-0,01442509

II

318

529,006

0,60113

-23303,3

-0,01364615

III

1218

381,3018

3, 19432

-95132,3

-0,01280323

IV

2415

966,9905

2,49744

-190665

-0,0126662

2000

I

388

1980,597

0, 1959

-28890

-0,01343026

II

242

865,7791

0,27952

-17237,7

-0,01403898

III

636

429,1337

1,48206

-48682,9

-0,01306415

IV

970

573,9401

1,69007

-75339,4

-0,01287507

В 

1,2) На підставі вихідних даних будуємо в MS Excel графік з додаванням на нього лінії тренда. При побудові тренда необхідно, щоб на ньому відобразилося рівняння тренда.

Графа 4 розраховується: при допомогою похилих аналізу MS Excel з використанням функції експоненціальне згладжування.

Графа 5 розраховується: діленням графи 3 на графу 4.

Графа 6 розраховується: підстановкою в рівняння лінійного тренду, отриманого за допомогою MS Excel, відповідних значень періоду (від 1 до 20 по діаграмі).

Графа 7 розраховується: діленням графи 3 на графу 6.

3) визначаємо індекси сезонності по кварталах, які обчислюються за формулою:

В 

n - кількість років.

Індекси сезонності товарообігу

< p> Квартал

Індекс сезонності

За допомогою експоненціального згладжування

За допомогою рівняння тренду

I

0,15431187

-0,013950368

II

1,24099806

-0,0132845

III

1,88350851

-0,012826201

IV

1,66755568

-0,012755519

4) Опис моделі прогнозу для кожного кварталу:

В 

5) Розрахунок середньоквадратичного відхилення здійснюється за допомогою такої таблиці:

Роки

I

II

III

IV

факт

розрахунок

откл

факт

розрахунок

откл

факт

розрахунок