ign="justify"> ух4 = 0.34 + 0,13 Г— 1,51 = 0,54
ух5 = 0.34 + 0,13 Г— 1,73 = 0,56
ух6 = 0.34 + 0,13 Г— 1,7 4 = 0,57
ух7 = 0.34 + 0,13 Г— 1, 78 = 0,57
ух8 = 0.34 + 0,13 Г— 1,9 = 0,59
ух9 = 0.34 + 0,13 Г— 2,13 = 0,62
ух10 = 0.34 + 0,13 Г— 2,23 = 0,63
Зобразимо по знайденим значенням ух теоретичну лінію регресії, яка, як видно, з деякими похибками відтворює емпіричну лінію регресії (Рис.5).
Оскільки? ух =? у, можна вважати, що побудоване парне рівняння кореляції є шуканим. Ми вправі зробити наступний висновок: що із збільшенням витрат на один карбованець товарної продукції, фондовіддача теж в середньому зростає на 0,13. p align="justify"> Як було сказано раннє, економічна інтерпретація аналітичного рівняння зв'язку може здійснюватися за допомогою коефіцієнта еластичності. Розрахункова величина коефіцієнта еластичності:
Е = а1 Г— х/у;
Е = 0,13 Г— 1,67/0,78 = 0,28
Таким чином збільшення фондовіддачі на 1% призводить до збільшення витрат на 1 карбованець товарної продукції на 0,28%.
Як видно, зв'язок між фондоотдачей і витратами на 1 карбованець товарної продукції слабка, оскільки величина лінійного коефіцієнта кореляції близька до нуля.
ВИСНОВОК
Безпосередньою завданням даної курсової роботи було статистичне вивчення собівартості промисловості.
В результаті було розкрито поняття собівартості і завдання її статистичного вивчення з використанням методів загальної теорії статистики на прикладі п'яти підприємств. Аналіз собівартості за складовою частиною, аналіз структури витрат за економічними елементами: кількістю сировини, матеріалів, палива, електроенергії, коштів на заробітну плату, скільки зроблено відрахувань на соціальне страхування у розрахунку на весь випуск товарної продукції. Ці розрахунки необхідні для характеристики самого підприємства. Також для контролю за складом витрат за місцями їх здійснення і для обчислення собівартості були визначені цілі по яких проводилися витрати підприємства. p align="justify"> Для комплексного аналізу собівартості продукції були застосовані с...
