"justify"> - порядок переваги даної ознаки перед іншими.
Потім за допомогою методів математичної статистики отримують узагальнена думка експертів. Визначається середній ранг, середнє статистичне значення S j j-ї ознаки:
, (2.1)
де m kj - кількість експертів, що оцінюють j-й ознака (mkm); - номер експерта; i=1, ..., m; - номер ознаки, j=1,2, ..., n.
Визначається середній ранг кожної ознаки. Чим менше величина S j, тим більше важливість цієї ознаки.
Для того щоб можна було сказати, чи випадково розподіл рангів або є узгодженість у думках експертів, виробляється обчислення коефіцієнта конкордації, введеного М. Кендаллом.
Визначається середній ранг сукупності ознак:
, (2.2)
Обчислюється відхилення dj середнього рангу j-го ознаки від середнього рангу сукупності:
, (2.3)
Визначається число однакових рангів, призначених експертами j-му ознакою - t q.
Визначається кількість груп однакових рангів - Q. Визначається коефіцієнт конкордації за формулою:
, (2.4)
, (2.5)
Коефіцієнт може приймати значення в межах від 0 до 1. При повній узгодженості думок експертів коефіцієнт конкордації дорівнює одиниці при повному незгоду - нулю. Найбільш реальним є випадок часткової узгодженості думок експертів.
У міру збільшення узгодженості думок експертів коефіцієнт конкордації зростає і в межі прагне до одиниці. Однак навіть якщо він дорівнює або близький до нуля, не завжди має місце повне розбіжність. Серед експертів можуть бути групи з добре узгодженими думками, але думки ці - протилежні і в загальній масі нейтралізують один одного. У такому випадку слід виконати кластерний або комбінований аналіз для виявлення цих груп.
Переваги методу простий ранжування:
) порівняльна простота процедури отримання оцінок;
) менше число експертів в порівнянні з іншими методами при оцінці одного і того ж набору ознак.
Недолік же його в тому, що:
) завідомо вважають розподіл оцінок рівномірним;
) зменшення важливості ознак передбачається також рівномірним, в той час як на практиці цього не буває.
Метод завдання вагових коефіцієнтів полягає у привласненні всім ознакам вагових коефіцієнтів. Вагові коефіцієнти можуть бути проставлені двома способами:
) усім ознакам призначають вагові коефіцієнти так, щоб суми коефіцієнтів дорівнювала якомусь фіксованому числу (наприклад, одиниці, десяти або ста);
) найбільш важливого з усіх ознак надають ваговий коефіцієнт, рівний якомусь фіксованому числу, а всім іншим - коефіцієнти, рівні часткам цього числа.
Узагальнене думка експертів також отримуємо за допомогою методів математичної статистики за формулами (2.1 - 2.5).
Метод послідовних порівнянь полягає в наступному:
) експерт впорядковує всі ознаки у порядку зменшення їх значимості: А 1 gt; A 2 gt; ... gt; A n ;
) присвоює першою ознакою значення, рівне одиниці: A 1=1, іншим же ознаками призначає вагові коефіцієнти в частках одиниці;
) порівнює значення першого ознаки із сумою всіх наступних.
Можливі три варіанти: 1 gt; A 2 + A 3 + ... + A n1=A 2 + A 3 + ... + A n1 lt; A 2 + A 3 + ... + A n
Експерт вибирає найбільш відповідний, на його думку, варіант і приводить у відповідність з ним оцінку першої події;
) порівнює значення першого ознаки із сумою всіх наступних за вирахуванням самого останнього ознаки.
Приводить оцінку першого ознаки у відповідність з обраним з трьох варіантів нерівністю:
A 1 gt; A 2 + A 3 + ... + A n - 11=A 2 + A 3 + ... + A n - 1
A 1 lt; A 2 + A 3 + ... + A n - 1
) процедура повторюється до порівняння A 1 з A 2 + A 3.
Після того як експерт уточнив оцінку першого ознаки відповідно до обраного ним нерівністю з трьох можливих: 1 gt; A 2 + A 31=A 2 + A 31 lt; A 2 + A 3
він переходить до уточнення оцінки другої ознаки A 2 за тією ж схемою, що і в разі першого, тобто порівнюється оцінка другої ознаки із сумою ...
