лодів і баштану на 53,31 ц.; по багаторічних травах на 59,59 ц.; по однорічним травам на 249,88 ц.; по кукурудзі на силос на 942,56 ц.
.2 Аналітичне вирівнювання ряду динаміки зерна за рівнянням прямої лінії yt b =A 0 + A 1 t
Основи методу аналітичного вирівнювання рядів динаміки.
Більш досконалим прийомом виявлення основної тенденції розвитку в рядах динаміки є аналітичне вирівнювання. При вивченні загальної тенденції методом аналітичного вирівнювання виходять з того, що зміни рівнів ряду динаміки можуть бути з тим або іншим ступенем точності наближення виражені певними математичними функціями. Вид рівняння визначається характером динаміки розвитку конкретного явища. На практиці за наявним тимчасовому ряду задають вигляд і знаходять параметри функції y=f (t), а потім аналізують поведінку відхилень від тенденції. Найчастіше при вирівнюванні використовуються наступні залежності: лінійна, параболічна і експонентна. У багатьох випадках моделювання рядів динаміки за допомогою поліномів або експоненційної функції не дає задовільних результатів, так як в рядах динаміки містяться помітні періодичні коливання навколо загальної тенденції. У таких випадках слід використовувати гармонійний аналіз (гармоніки ряду Фур'є). Застосування, саме, цього методу переважно, оскільки він визначає закон, за яким можна досить точно спрогнозувати значення рівнів ряду.
Метою ж аналітичного вирівнювання динамічного ряду є визначення аналітичної або графічної залежності y=f (t). Функцію y=f (t) вибирають таким чином, щоб вона давала змістовне пояснення досліджуваного процесу. Це можуть бути різні функції.
3.3 Прогнозування та екстраполяція в рядах динаміки собівартості зерна за 2009-10-11 рр..
Екстраполяція в рядах динаміки і метод прогнозування Відповідь: Дослідження динаміки соціально-економічних явищ, виявлення і характеристика основної тенденції розвитку і моделей взаємозв'язку дають підставу для прогнозування - визначення майбутніх розмірів рівня економічного явища.
Важливе місце в системі методів прогнозування займають статистичні методи. Застосування прогнозування припускає, що закономірність розвитку, що діє в минулому (всередині ряду динаміки), збережеться і в прогнозованому майбутньому, тобто прогноз заснований на екстраполяції. Точність прогнозу залежить від того, наскільки обгрунтованими виявляться припущення про збереження на майбутнє дій тих факторів, які сформували в базисному ряду динаміки його основні компоненти. Тому будь-якому прогнозуванню у вигляді екстраполяції ряду має передувати ретельне вивчення тривалих рядів динаміки, яке дозволило б визначати тенденцію зміни. Оскільки тенденція розвитку також може змінюватися, то дані, отримані шляхом екстраполяції ряду, треба розглядати як імовірнісні, як свого роду оцінки. Екстраполяція, що проводиться в майбутнє, називається перспективною, в минуле - ретроспективною. Зазвичай кажучи про екстраполяції рядів динаміки, мають на увазі найчастіше перспективну екстраполяцію.
Застосування екстраполяції в прогнозуванні базує...
