System» [2]. У ній він представив бізнес як набір різних видів діяльності в науці, технологіях, комерції, індустрії і навіть у законодавчій сфері, а забезпечують його системи - системами, що підтримують розумну діяльність (intelligence system).
Словом intelligence Лун позначав здатність встановлювати взаємозв'язок між уявленнями окремих фактів і діями в інтересах вирішення поставлених завдань і досягнення намічених цілей. Лун чудовий своєю різнобічністю: він пропрацював багато років в текстильній промисловості, зробив кілька винаходів, в тому числі вимірювальний прилад «лунометр», вироблений і використовуваний донині. Однак у 50-і роки він змінив напрямок діяльності і віддав багато сил розробці методів роботи з інформацією; відомо, що саме Лун запропонував алгоритми хешування і повнотекстового пошуку.
У поданні BI Лун явно випередив час, тому надалі ця частина його роботи була забута на 30 років, аж до тих пір, коли в 1989 році її заново відкрив відомий аналітик з Gartner Ховард Дреснер і дав BI розширювальне трактування, запропонувавши використовувати BI в якості зонтичного терміна для різних технологій, призначених для підтримки прийняття рішень, не більше того, після цього почалися розбіжності в думках і пошук сенсу BI.
Двадцять років потому після публікації Дреснер його точка зору стала загальноприйнятою. Підтримка BI раніше розглядається як сукупність слабо пов'язаних між собою технологій. Серед них як і раніше залишається і класичний інструмент - електронні таблиці, плюс до того генератори звітів, технології OLAP, засоби для управління бізнес-процесами з цифровими приладовими щитами, технології розробки даних і текстів, а також багато іншого.
.2 Сучасні визначення Business Intelligence
бізнес комерційний автосалон
У визначенні аналітиків Gartner [3] кінця 1980-х років business intelligence це «пользователецентріческій процес, який включає доступ та дослідження інформації, її аналіз, вироблення інтуїції і розуміння, які ведуть до поліпшеного і неформального прийняття рішень ». Пізніше в 1996 році з'явилося уточнення - «інструменти для аналізу даних, побудови звітів і запитів можуть допомогти бізнес-користувачам подолати море даних для того, щоб синтезувати з них значиму інформацію, - сьогодні ці інструменти в сукупності потрапляють в категорію, звану бізнес-інтелект ( Business Intelligence) ».
Відповідно до початкових визначень, BI - це процес аналізу інформації, вироблення інтуїції і розуміння для поліпшеного і неформального прийняття рішень бізнес-користувачами, а також інструменти для витягу з даних значимої для бізнесу інформації. Треба відзначити, що більшість визначень трактують «business intelligence» як процес, технології, методи і засоби видобування і представлення знань.
Business Intelligence найчастіше мають на увазі програмне забезпечення, створене для допомоги менеджеру в аналізі інформації про свою компанію і її оточенні. Існує кілька варіантів розуміння цього терміна.
- Бізнес-аналітика - це методи і інструменти для побудови інформативних звітів про поточну ситуацію. У такому випадку мета бізнес-аналітики - надати потрібну інформацію тій людині, якій вона необхідна в потрібний час. Ця інформація може виявитися життєво необхідною для прийняття управлінських рішень.
- Бізнес-аналітика - це інструменти, використовувані для перетворення, зберігання, аналізу, моделювання, доставки і трасування інформації в ході роботи над завданнями, пов'язаними з прийняттям рішень на основі фактичних даних. При цьому за допомогою цих коштів особи, що приймають рішення, повинні при використанні підходящих технологій отримувати потрібні відомості і в потрібний час.
1.3 Можливості BI-систем. 14 головних пунктів
Аналітики з Gartner [5] вважають, що в платформі для бізнес-аналізу повинні бути реалізовані 14 ключових можливостей, згрупованих за трьома основними категоріями:
1) Можливості інтеграції
BI-інфраструктура - всі інструменти BI-платформи повинні бути реалізовані «в єдиному ключі», в тому числі повинні використовувати загальні метадані, єдину об'єктну модель, наскрізну модель безпеки, адміністрування, портальної інтеграції, загальний движок виконання запитів.
Управління метаданими - можливо найважливіший з критеріїв. Всі інструменти в рамках єдиної платформи повинна скріплювати не тільки модель метаданих, але і єдині засоби для пошуку, одержання, зберігання, повторного використання та публікації об'єктів метаданих, таких як масиви, ієрархії, безлічі, метрики та елементи оформлення звітів.
