n Виступаючі при цьому в якості змінної бази порівняння теоретичні рівні yti представляють свого роду середню вісь кривої , тому що їх розрахунок заснований на положеннях методу найменших квадратів. Тому вимірювання сезонних коливань на базі змінних рівнів тренду називається способом змінної середньої;
для рядів внутрішньорічної динаміки, в яких підвищується (знижується) тренд відсутній, або він незначний
= yi : < b align = "justify"> y (5)
У цій формулі базою порівняння є загальний для аналізованого ряду динаміки середній рівень y . Оскільки для всіх емпіричних рівнів аналізованого ряду динаміки цей загальний середній рівень є постійною величиною, то застосування формули (5) називають способом постійної середньої.
. Прогнозування методом лінійної регресії - є одним з найбільш широко застосовуваних методів статистичного прогнозування. Метод базується на аналізі взаємозв'язку двох змінних (метод парної кореляції) - Вплив варіації факторного показника Х на результативний показник У :
ух = а + bx (6)
з використанням методу найменших квадратів. В основу даного методу покладено вимога мінімальності сум квадратіввідхилень емпіричних даних уi від вирівняних ухi :
ГҐ (yi - yxi) 2 = min (7)
Для визначення параметрів а і b рівняння (6) на основі вимог методу найменших квадратів (рівняння 7) за допомогою диференціальних числень складається система нормальних рівнянь:
ГҐ у = na + bГҐ х ;
ГҐ ху = а ГҐ х + bГҐ x2 . (8)
Для вирішення даної системи рівня...
