перехресні дані і тимчасові ряди. Перехресні дані - це дані по якомусь економічному показнику, отримані для аналогічних об'єктів або для різних регіонів. Тимчасові ряди - це дані, характеризують один і той же об'єкт, але в різні моменти часу. Аналіз тимчасових даних (короткострокових процентних ставок, інфляції, безробіття, ВНП і інших економічних показників) дозволяє виявити тенденції в зміні цих величин і екстраполювати їх для цілей прогнозування, не аналізуючи внутрішні причини тимчасової залежності досліджуваних величин.
Метою збору економічних даних є отримання інформаційної бази прийняття рішень. Природно, що аналіз даних і прийняття рішень проводиться на основі якої-небудь інтуїтивної (неявної) або кількісної (явної) економічної моделі. Тому збирають саме ті дані, які необхідні для відповідної моделі.
Будь-які економічні дані представляють собою кількісні характеристики будь-яких економічних об'єктів або їх властивостей, які є основою для виявлення і аналізу емпіричних закономірностей поведінки об'єкта дослідження. Вони формуються під дією безлічі факторів, не всі з яких доступні зовнішньому контролю. Неконтрольовані фактори можуть приймати випадкові значення з деякого безлічі значень і тим самим зумовлювати випадковість даних, які вони визначають. Статистична природа економічних даних обумовлює необхідність застосування спеціальних адекватних їм статистичних методів для їх аналізу та обробки.
Зібрані дані можуть бути представлені в різній формі: у вигляді таблиць, діаграм, графіків. Однією з головних цілей обробки даних є аналіз взаємозв'язку між економічними показниками. На першому етапі дослідження для цього може застосовуватися графічний метод . Графіки представляють собою образотворче засіб наочної ілюстрації функціональної залежності і зв'язків між різними економічними чинниками. Побудови графіка для часового ряду, де мінлива часу відкладена на осі абсцис, а значення показника - на осі ординат, дозволяє на найзагальнішому рівні судити про характер динаміки досліджуваної змінної: про наявність чи відсутність тренда, регулярних коливань (циклів), про стабільність динаміки і т.д. Про зв'язок між двома показниками можна судити за допомогою графіка розсіювання, на якому значення одного показника відкладено по осі абсцис, іншого - по осі ординат, а в Як дані використовуються перехресні дані або спостереження тимчасових рядів.
Візуальний аналіз графіка дозволяє висунути гіпотезу про наявність позитивної або негативної зв'язку між обраними економічними показниками, тобто припущення про те, що зростання одного показника супроводжується, як правило, зростанням (зниженням) іншого.
Маючи в своєму розпорядженні економічними даними, можна не тільки оцінити параметри у вже наявної моделі, але і виявити емпірично невідомі раніше закономірності, а потім вже на основі виявлених закономірностей побудувати відповідну теоретичну модель.
Особливе м...
