align="justify"> Крок 4. Визначаємо компоненту T даної моделі. Для цього проводили аналітичне вирівнювання ряду (T + S) за допомогою лінійного тренду: T=410,5 + 16,4 * t. Графік рівняння тренда наведено на рис. 4
Рис. 4. Виробництво деревоволокнистих плит в РФ
Крок 5. Знайдемо значення рівнів ряду, отримані по адитивної моделі. Для цього додамо до рівням T значення сезонної компоненти для відповідних років. Графічні значення (T + S) представлені на рис. 4. Крок 6. Відповідно до методики побудови адитивної моделі розрахунок помилки здійснюється за формулою E=Y - (T + S). Це абсолютна помилка. Чисельні значення абсолютних помилок приведені в гр. 7 табл. 12. За аналогією з моделлю регресії для оцінки якості побудови моделі або для вибору найкращої моделі можна застосовувати суму квадратів отриманих абсолютних помилок. Для даної адитивної моделі сума квадратів абсолютних помилок дорівнює 278714409. По відношенню до загальної суми квадратів відхилень рівнів ряду від його середнього рівня, рівний (2463-410,5) 2=4212756, ця величина складає - 6515,964: (1-278714409/ 4212756) * 100=- 6515,964.
Прогнозування за адитивної моделі.
За даними потрібно дати прогноз виробництва деревоволокнистих плит в РФ на найближчі 3 роки. Прогнозне значення Ft рівня часового ряду в адитивної моделі відповідно до співвідношенням Y=T + S + E є сума трендової і сезонної компонент. Для визначення трендової компоненти скористаємося рівнянням тренда T=410,5 + 16,4 * t. Отримаємо: Т 4=410,5 + 16,4 * 4=476,1Т 5=410,5 + 16,4 * 5=492,5Т 6=410,5 + 16,4 * 6=508,9 Значення сезонної компоненти рівні: S1=- 17.375; S2=17.375.
Таким чином, F4=T4 + S1=476,1+ (- 17.375)=458,73, F5=T5 + S2=492,5 + 17,375=509,88, F6=T6 + S1=508,9 + (- 17.375)=491,53
Прогноз обсягу виробництва деревоволокнистих плит в РФ на найближчі 3 роки складе: 458,73; 509,88; 491,53.
