чних методів, кореляційно-регресійний аналіз перетворюється для фахівця в повсякденний, ефективний і оперативний аналітичний інструмент. Однак, в силу його складності, освоєння його вимагає значно більших знань і зусиль, ніж освоєння простих електронних таблиць. p> Користуючись методами кореляційно-регресійного аналізу, аналітики вимірюють тісноту зв'язків показників за допомогою коефіцієнта кореляції. При цьому виявляються зв'язку, різні за силою (сильні, слабкі, помірні тощо) і різні за напрямом (прямі, зворотні). Якщо зв'язку виявляться істотними, то доцільно буде знайти їх математичне вираження у вигляді регресійної моделі і оцінити статистичну значущість моделі. В економіці значуще рівняння використовується, як правило, для прогнозування досліджуваного явища або показника. p> Регресійний аналіз називають основним методом сучасної математичної статистики для виявлення неявних і завуальованих зв'язків між даними спостережень. Електронні таблиці роблять такий аналіз легко доступним. Таким чином, регресійні обчислення і підбір хороших рівнянь - це цінний, універсальний дослідницький інструмент в найрізноманітніших галузях ділової та наукової діяльності (маркетинг, торгівля, медицина і т. д.). Засвоївши технологію використання цього інструменту, можна застосовувати його в міру необхідності, отримуючи знання про приховані зв'язки, покращуючи аналітичну підтримку прийняття рішень і підвищуючи їх обгрунтованість. p> Кореляційно-регресійний аналіз вважається одним з головних методів у маркетингу, поряд з оптимізаційними розрахунками, а також математичним і графічним моделюванням трендів (Тенденцій). Широко застосовуються як однофакторні, так і множинні регресійні моделі. <В
Кореляційно-регресійний аналіз і його можливості
Кореляційний аналіз є одним з методів статистичного аналізу взаємозв'язку кількох ознак.
Він визначається як метод, застосовуваний тоді, коли дані спостереження можна вважати випадковими і вибраними з генеральної сукупності, розподіленої за багатовимірному нормальному закону. Основне завдання кореляційного аналізу (що є основною і в регресійному аналізі) полягає в оцінці рівняння регресії.
Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якої зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни математичного очікування інший.
1. Парна кореляція - зв'язок між двома ознаками (Результативним і факторним або двома факторними). ​​p> 2. Приватна кореляція - залежність між результативним і одним факторним ознаками при фіксованому значенні інших факторних ознак.
3. Множинна кореляція - залежність результативного і двох чи більше факторних ознак, включених до дослідження.
Кореляційний аналіз має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парній зв'язку) і між результативною ознакою і безліччю факторних ознак (при багат...
