ал з межами 30 - 40.
Медіана дорівнює:
В
Співвідношення моди, медіани і середньої арифметичної вказує на характер розподілу ознаки в сукупності, дозволяє оцінити його асиметрію. Зі співвідношення цих показників у нашому випадку слід висновок про правобічної асиметрії розподілу підприємств за обсяг продукції. Це підтверджує побудована гістограма:
В
Рис.4.1. Розподіл підприємств за обсягом продукції
Задача 5. За даними таблиці зробіть вирівнювання ряду динаміки методом укрупнення періодів (у квартальному розрізі) і методом ковзної середньої (тричленної). br/>
Зробіть висновок про характер загальної тенденції досліджуваного явища.
МесяциIIIIIIIVVVIVIIVIIIIXXXIXIIВипуск продукції, тис. ед.9488, 1106,098,090,097,0108,094,0110,097,0114,0122,0
Рішення завдання:
Розглянемо застосування методу укрупнення інтервалів на щомісячних даних про випуск продукції на підприємстві. Різні напрямки змін рівнів ряду по окремих місяцях ускладнюють висновки про основну тенденції виробництва. Якщо відповідні місячні рівні об'єднати в квартальні і обчислити середньомісячний випуск продукції по кварталах (табл. 5.1), тобто укрупнити інтервали, то рішення задачі спрощується. br/>
Таблиця 5.1. Випуск продукції підприємства (по кварталах) тис. од. p align="justify"> КварталЗа кварталВ середньому за месяцI288, 196,033 II28595III312104IV333111
Після укрупнення інтервалів основна тенденція зростання виробництва стала очевидною:
96,033> 95 <104 <111 тис. од.
Виявлення основної тенденції може здійснюватися також методом ковзної (рухомого) середньої. Сутність його полягає в тому, що обчислюється середній рівень з певного числа, зазвичай непарного (3, 5, 7 і т.д.), перших за рахунком рівнів ряду, потім - з такого ж числа рівнів, але починаючи з другого за рахунком, далі - починаючи з третього і т.д. Таким чином, середня як би В«ковзаєВ» по ряду динаміки, пересуваючись на один термін. p align="justify"> Розрахунок ковзної середньої за даними про випуск продукції наведено в табл. 5.2. p align="justify"> Згладжений ряд по трьом місяцям коротше фактичного на один член ряду на початку і в кінці. Він менше, ніж фактичний підданий коливанням через випадкових причин, і чіткіше, у вигляді деякої плавної лінії на графіку, висловлює основну тенденцію зростання випуску продукції за досліджуваний період, пов'язану з дією довготривало існуючих причин і умов розвитку. br/>
Таблиця 5.2. Вихідні дані і результати розрахунку ковзної середньої, тис. од. p align="justify"> МесяцВипуск продукції, тис. ед.Скользящая середня (тричленна) 194-288,1 (94 + 88,1 + 106,0)/3 = 96,0333106,0 (88,1 + 106 , 0 + 98,0)/3 = 97,367498,0 (106,0 98,0 + 90,0)/3 = 98 590,095697,098,333337108,099,66667894,01049110,...
