7
. 0 20.0 1.248 .248 1.011
. 0 30.0 1.269 .269 1.017
. 0 - 140.0 1.172 .172 .924
. 0 170.0 1.290 .290 1.100
. 0 30.0 1.310 .310 1.016
. 0 30.0 1.331 .331 1.016
. 0 - 30.0 1.310 .310 .984
. 0 - 30.0 1.290 .290 .984
Таблиця 6
Показники по 4-му ознакою:
Ознака Абсолютні Темпи Темпи Ланцюгові темпиразності зростання приросту зростання
Ознака Абсолютні Темпи Темпи Ланцюгові темпиразності зростання приросту зростання
. 0 ----- - 1.000 .000 -----
. 0 260.0 1.050 .050 1.050
. 0 160.0 1.080 .080 1.029
. 0 40.0 1.088 .088 1.007
. 0 - 230.0 1.044 .044 .960
. 0 140.0 1.070 .070 1.026
. 0 - 310.0 1.011 .011 .945
. 0 440.0 1.095 .095 1.083
. 0 60.0 1.107 .107 1.010
. 0 180.0 1.141 .141 1.031
. 0 - 260.0 1.091 .091 .957
. 0 140.0 1.118 .118 1.024
. 0 110.0 1.139 .139 1.019
. 0 350.0 1.206 .206 1.059
. 0 610.0 1.322 .322 1.096
. 0 - 660.0 1.196 .196 .905
. 0 260.0 1.246 .246 1.041
. 0 470.0 1.335 .335 1.072
. 0 120.0 1.358 .358 1.017
. 0 - 160.0 1.328 .328 .978
Таблиця 7
Показники по 5-му ознакою:
Ознака Абсолютні Темпи Темпи Ланцюгові темпиразності зростання приросту зростання
. 0 ----- - 1.000 .000 -----
. 0 - 170.0 .954 -.046 .954
. 0 160.0 .997 -.003 1.045
. 0 40.0 1.008 .008 1.011
. 0 570.0 1.162 .162 1.153
. 0 - 130.0 1.127 .127 .970
. 0 500.0 1.262 .262 1.120
. 0 - 640.0 1.089 .089 .863
. 0 350.0 1.184 .184 1.087
. 0 - 130.0 1.149 .149 .970
. 0 340.0 1.241 .241 1.080
. 0 - 130.0 1.205 .205 .972
. 0 - 190.0 1.154 .154 .957
. 0 - 160.0 1.111 .111 .963
. 0 - 390.0 1.005 .005 .905
. 0 - 730.0 .808 -.192 .804
. 0 490.0 .941 -.059 1.164
. 0 210.0 .997 -.003 1.060
. 0 40.0 1.008 .008 1.011
. 0 80.0 1.030 .030 1.021
Як вже було згадано вище, вихідна інформація якісна, і тому на її основі можна проводити аналіз.
2.1 Дослідження вихідних динамічних рядів на безперервність
Статистичний аналіз виконується для неперервних динамічних рядів. Безперервність ряду є необхідною умовою комплексного аналізу динамічних рядів. Тому до початку аналізу необхідно вихідні динамічні ряди перевірити на безперервність. Для цього розраховуються ряди ланцюгових темпів зростання в межах кожного динамічного ряду (у нашому випадку це зробила комп'ютерна програма).
Ряд вважається безперервним, якщо значення ланцюгових темпів зростання (ti) задовольняють наступним умовам: (2.1.18) для кількісних ознак і (2.1.19) для якісних ознак.
Так як у нас у вихідних даних наведені кількісні ознаки, то ми застосовуємо формулу 2.1.18. Як видно з наведених вище показників значення ланцюгових темпів зростання для всіх ознак задовольняють умові (2.1.18), отже, ці ряди неперервні, тому можна проводити аналіз.
2.2 Характеристика динаміки ознаки-функції і ознак-факторів
Динаміка може бути зростаючої або спадною, а характер - спокійний, пульсівний, рівномірний. Крім того, виділяються зони інтенсивної динаміки (зростаючої або зменшенням).
Спрямованість динаміки ряду визначається двояко: візуально і розрахунковим способом. Візуальне визначення передбачає зіставлення крайніх (останнього і початкового) рівнів ряду. Другий спосіб пов'язаний з розрахунком середньорічних темпів зростання () в межах досліджуваного періоду. При зростаючої динаміці gt; 1, при спадної lt; 1.
Програма визначила спрямованість динамічних рядів:
Визначення спрямованості динамічних рядів:
За крайнім рівнями ряду:
Спрямованість 1-го ознаки зр...
