лгоритм і кількох вікон культурного алгоритм, заснований на генетичний алгоритм вводяться. Результати моделювання по базового багаторічних піків функція вказує на те, що останній є більш ефективним засобом оптимізації продуктивності, ніж першого.
Щодня покоління графіка гідротермальних систем енергопостачання відіграє важливу роль у функціонуванні енергосистеми для економіки і безпеки, яка є великомасштабних динамічний нелінійної оптимізації стримується проблемою. Дуже важко вирішити за допомогою традиційних методів оптимізації. У цьому документі пропонується новий культурний алгоритм для вирішення щоденних покоління оптимального планування гідротермальних систем енергопостачання. Підхід приймає водному транспорті часу затримки пов'язані між водосховища до уваги і зручна можливість займатися складною гідравлічної зв'язком одночасно. Наприклад використовується для перевірки правильності і ефективності пропонованих культурних алгоритм, порівняно з обох Лагранжа метод і метод генетичних алгоритмів. Результати моделювання показують, що пропонований алгоритм має швидкого зближення швидкість і точність вище рішення. Таким чином, ефективним методом виявляється вирішити оптимальним щодня покоління графіка гідротермальної системи. p align="justify"> Програмісти часто використовують, заснованої на знаннях евристичні підходи в застосуванні рішення проблем програмування. p align="justify"> Програма нарізки є одним із засобів, що використовуються для отримання таких знань у галузі програмного забезпечення для підтримки налагодження, випробування, технічне обслуговування та розуміння програм.
Програма нарізки є визначення множини всіх заяв в програму, яка прямо або побічно впливає на значення змінної події. Генетичне програмування на процес використання еволюційних методів для виявлення інформації, яка може бути використана для визначення місця розташування проблеми в програмний код. Ми вважаємо, що в рамках культурного Алгоритм бази, аналіз агент тестування можуть бути реалізовані з використанням методів нарізування в цілях отримання більш точних метрик програми. p align="justify"> Скупчення інтелекту (СІ) є обчислювальна техніка разветкі за участю дослідження колективної поведінки в децентралізованих системах.
Такі системи засновані на населення простих людей, що взаємодіють на місці з одним і з навколишнім їх середовищем. Незважаючи на те, як правило, немає централізованого контролю диктувати поведінку окремих осіб, місцевих взаємодій між людьми часто призводять до глобальної структури вийти. Прикладами таких систем, як цього можна знайти в природі, в тому числі колоній мурашок, птахів, тварин, випас худоби, мед бджіл, і багато іншого. p align="justify"> Культурні алгоритм з диференціальної еволюції населення, запропонованих у цьому документі. Цей алгоритм використовує культурні різними джерелами знань впливати на зміну оператором диференціальної еволюції...
