я, неможливості точного обліку впливу місцевих факторів, недостатньої розробленості теорії фізичних явищ, наближених методів і т.д.
Похибка засобів вимірювань або інструментальна похибка обумовлена ​​недосконалістю засоби вимірювань. Це похибки від тертя, неякісних юстирування і калібрування, дрейф нуля і т.д. Інструментальна похибка має визначальне значення для найбільш поширених технічних вимірювань. Залежно від умов застосування вимірювальних пристроїв розрізняють основну і додаткову похибки. p align="justify"> Основний похибкою засобу вимірювань називають похибка при використанні його в нормальних умовах.
Нормальними умовами застосування засобів вимірювань називають умови, за яких впливають величини мають номінальні значення або перебувають у межах нормальної області значень. Нормальні умови застосування вказуються в стандартах або технічних умовах на засоби вимірювань. p align="justify"> Додатковою похибкою засобу вимірювань називають зміну його похибки, викликана відхиленням однією з впливають величин від її нормативного значення або виходом її за межі нормальної області значень. Додаткова похибка може бути викликана зміною відразу декількох впливають величин. p align="justify"> Суб'єктивна похибка обумовлена ​​індивідуальними властивостями людини, що виконує вимірювання. Причиною її можуть бути також вкорінені неправильні навички виконання вимірювань. p align="justify"> Результат вимірювання завжди містить як систематичну, так і випадкову складові похибки. Причому якщо перші можуть бути в значній мірі зменшені або виключені за допомогою спеціальних методів (введенням поправок, усуненням джерел похибок тощо), то другі важко піддаються аналізу, оскільки викликаються складною сукупністю змінюються чинників, і можуть бути зменшені за рахунок зниження впливу причин появи їх тільки у випадку знання цих причин (наприклад, екрануванням ланцюгів від наведень зовнішнього поля).
Інший спосіб зменшення впливу випадкових похибок (шляхом їх обліку) на результат вимірювання грунтується на статистичній обробці результатів багаторазових вимірювань одного і того ж значення вимірюваної величини за допомогою методів теорії ймовірностей. У цьому випадку говорять про очікувану похибки. Останній спосіб передбачає або багаторазові вимірювання одними і тими ж засобами, або паралельні одночасні вимірювання декількома незалежними засобами вимірювань. p align="justify"> Окреме значення випадкової похибки передбачити неможливо. Сукупність же випадкових похибок якогось вимірювання однієї і тієї ж величини підпорядковується певним закономірностям, які є імовірнісними. При цьому фізичну величину, результат вимірювання якої містить випадкову похибку, і саму випадкову погрішність розглядають як випадкову величину. При цьому систематичну похибку результату вимірювання D ХС розглядають як математичне сподівання цієї величини, а випадкову складову D Х - як центровану випадкову величину:
D Х = D ХС + D Х
Для кількісної оцінки об'єктивної можливості появи того чи іншого значення випадкової величини служить поняття ймовірності, яку виражають у частках одиниці (ймовірність достовірної події дорівнює 1, а ймовірність неможливої вЂ‹вЂ‹події - 0).
Математичний опис безперервних випадкових величин здійснюється звичайно за допомогою диференціальних законів розподілу випадкової величини. Ці закони визначають зв'язок між можливими значеннями випадкової величини (похибки) і відповідними їм пліт ностями ймовірностей (безперервної вважають випадкову величину, що має незліченну безліч значень, отримати яке можна тільки при нескінченному числі вимірювань).
У практиці електричних вимірювань зустрічаються різні закони розподілу. Реальні закони розподілу навіть у найпростіших випадках відрізняються від теоретичних стандартних, розглянутих нижче. Однак практика показує, що похибка в 10-20% при визначенні самої погрішності цілком задовільна. p align="justify"> Розглянемо найбільш відомі стандартні закони розподілу.
Нормальний закон (розподіл Ф.Гаусса - О.М.Ляпунова) - один з найбільш поширених законів розподілу, описується формулою:
(3.5)
де - щільність ймовірності похибки;
- середньоквадратичне відхилення похибки;
- систематична складова похибки.
В
0 D ХС D Х
Малюнок 3.2? Графік нормального закону розподілу ...
