і . У цьому випадку толерантний інтервал прийме наступний вигляд: -21,5443 < <-16,3071.
З проведеного вище аналізу, можна зробити наступні висновки: зміна обсягу продажів побутової техніки і зміна загального доходу філії торгової мережі тісно взаємопов'язані. У ході інтервального оцінювання було з'ясовано, що при виконанні передбачення аналітиків, а саме спад обсягу продажів побутової техніки в 2011 році на 3%, призведуть до зменшення загального доходу. Використовуючи результати обчислень, з вказаними раніше ймовірностями, на основі лінійної регресійної моделі, можна встановити, що зменшення доходу буде перебувати в діапазоні від 9,5% (точніше 9,8896%) до 26,5% (точніше 26,555%), за даними параболічної регресійній моделі - від 16,3% (точніше 16,3071%) до 21,5% (точніше 21,5443%).
Висновок
Кореляційний і регресійний аналіз є основними методами вивчення за вибірковими даними статистичної залежності ряду величин. У ході регресійного аналізу встановлюється форма залежності між показниками, визначається функція регресії у вигляді математичного рівняння того чи іншого типу, встановлюється вплив головних суттєвих факторів на залежну змінну, оцінюються невідомі значення залежною змінною, кореляційний аналіз дозволяє кількісно оцінити тісноту взаємозв'язку, визначити оцінки факторів, що роблять найбільший вплив на результативну ознаку. Використання цих методів у різних сферах діяльності людини дозволяє будувати прогнози, оцінювати одні явища через інші, приймати рішення, обгрунтовувати їх і отримувати аналітичні висновки. Результати, принесені кореляційно-регресійним аналізом використовуються в маркетингу, медицині, торговельній сфері, сфері виробництва, будівництва та інших областях. br/>
Джерела та література
. Маслов В.М. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навчальний посібник. - ВВАГС, 1999.; p>. Гмурман В.Є. Керівництво вирішення задач з теорії ймовірностей та математичної статистики: навч. посібник. - 11-е вид., Перераб. - М.: Вища освіта, 2008.; p> 3.Колемаев В.А., Калініна В.Н. Теорія ймовірностей і математична статистика: Підручник/За ред. В.А. Колемаева. - М.: ИНФРА-М, 1997.; p> 4.Статья "Застосування кореляційно-регресійного методу в аналізі фінансового стану організації"
