ро структуру вибірці і вигляді розподілів значень аналізованих показателей.Mining - це процес виявлення в сирих даних:
В· раніше невідомих
В· нетривіальних
В· практично корисних
В· і доступних інтерпретації знань
В· необхідних для прийняття рішень у різних сферах
Основним завданням кредитного аналітика є генерація гіпотез, яку він перевіряє, грунтуючись на своїх знаннях і досвіді. p align="justify"> Однак знання є не тільки у людини, але і у накопичених даних, які піддаються аналізу. Такі знання містяться у величезному обсязі інформації, яку людина не в силах досліджувати самостійно. У зв'язку з цим існує ймовірність пропустити гіпотези, які можуть принести значну вигоду. p align="justify"> Для виявлення В«прихованихВ» знань застосовується спеціальні методи автоматичного аналізу Data Mining.
Методи Data Mining допомагають вирішити багато завдань, з якими стикається аналітик. p align="justify"> Для виявлення прихованих знань в даних недостатньо просто застосувати методи Data Mining, хоча, безумовно, цей етап є основним у процесі інтелектуального аналізу. Весь процес складається з декількох етапів:
В· розуміння і формулювання завдання аналізу; На цьому етапі відбувається осмислення поставленої задачі і уточнення цілей, які повинні бути досягнуті методами Data Mining. Правильно сформульовані цілі і адекватно вибрані для їх досягнення методи в значній мірі визначають ефективність всього процесу;
В· підготовка даних для автоматизованого аналізу; тобто приведення даних до форми, придатної для застосування конкретних вибраних методів Data Mining, застосування методів Data Mining і побудова моделей;
В· сценарії застосування можуть бути самими різними і включати складну комбінацію різних методів, особливо якщо використовувані методи дозволяють проаналізувати дані з різних точок зору;
В· перевірка побудованих моделей; що дає судити про адекватність побудованої моделі;
В· інтерпретація моделей людиною з метою їх використання для прийняття рішень, додавання отриманих правил і залежностей в бази знань.
Цим етапом і завершується цикл Data Mining в строгому сенсі слова.
5 Формування бази та системи підтримки знань
У нас в розпорядженні є велика база даних клієнтів кредитної організації, про які вже відомо, хорошими позичальниками вони с...
