ізацій моделює алгоритму). p align="justify"> В результаті статистичного моделювання системи виходить серія приватних значень шуканих величин або функцій, статистична обробка яких дозволяє отримати відомості про поведінку реального об'єкта або процесу в довільні моменти часу. Якщо кількість реалізацій досить велике, то отримані результати моделювання системи набувають статистичну стійкість і з достатньою точністю можуть бути прийняті в якості оцінок шуканих характеристик процесу функціонування системи. p align="justify"> Теоретичною основою методу статистичного моделювання систем на ЕОМ є граничні теореми теорії ймовірностей.
Множини випадкових явищ (подій, величин) підкоряються певним закономірностям, що дозволяє не тільки прогнозувати їх поведінку, а й кількісно оцінити деяких середні їх характеристики, що проявляють певну стійкість. Характерні закономірності спостерігаються також в розподілах випадкових величин, які утворюються при додаванні безлічі впливів. p align="justify"> Важливе значення граничних теорем полягає в тому, що вони гарантують високу якість статистичних оцінок при вельми великому числі випробувань (реалізацій). Практично прийнятні при статистичному моделюванні кількісні оцінки характеристик систем часто можуть бути отримані вже при порівняно невеликих (при використанні ЕОМ). Статистичне моделювання систем на ЕОМ вимагає формування значень випадкових величин, що реалізується за допомогою датчиків (генераторів) випадкових чисел. p align="justify"> При використанні статистичного моделювання незалежно від природи об'єкта дослідження (чи буде він детермінованим або стохастичним) необхідно заздалегідь побудувати стохастичну систему, вихідні характеристики якої дозволяють оцінити шукані.
Моделювання багатофункціональне дослідження, застосовується для визначення або уточнення характеристик існуючих або знову конструюються об'єктів. Його основною науковою завданням є відтворення моделі на підставі її подібності з існуючим об'єктом. Модель повинна матиме схожість з оригіналом, але не бути його повним аналогом (це основна умова), так як в цьому випадку моделювання втрачає сенс. Основна відмінність моделі від оригіналу - здатність до гнучкого прогнозним зміни, які не впливають на вихідні дані моделі. p align="justify"> Необхідно враховувати, що моделювання завжди застосовується разом з іншими загальнонауковими і спеціальними методами, на основі міждисциплінарного підходу, особливо коли воно використовується для дослідження глобальних проблем, що відрізняються багатоплановістю, тобто охоплюють, по суті, всю життєдіяльність людини. Моделювання в таких випадках є багатомодульним побудовою. Воно зберігає свої сутнісні характеристики при моделюванні і більш В«вузькихВ» проблем соціальної сфери: демографічної ситуації в умовах ринкових відносин (в окремих конкретних регіонах); динаміки зайнятості; стану освіти, охорони здоров'я, сфери послуг, ринку житла і т.д. - ...
