align="justify">-D розпізнавання особи - один з найбільш статистично неефективних методів біометрії. З'явився він досить давно і застосовувався, в основному, в криміналістиці, що і сприяло його розвитку. У наслідок з'явилися комп'ютерні інтерпретації методу, в результаті чого він став більш надійним, але, безумовно, поступався і з кожним роком все більше поступається іншим біометричним методам ідентифікації особи. В даний час через погані статистичних показників він застосовується, в мультимодальної або, як її ще називають, перехресної біометрії, або в соціальних мережах. p align="justify"> Переваги методу. При 2-D розпізнаванні, на відміну від більшості біометричних методів, не потрібно дороге устаткування. При відповідному обладнанні можливість розпізнавання на значних відстанях від камери. p align="justify"> Недоліки. Низька статистична достовірність. Пред'являються вимоги до висвітлення (наприклад, не вдається реєструвати особи входять з вулиці людей в сонячний день). Для багатьох алгоритмів неприйнятність будь-яких зовнішніх перешкод, як, наприклад, окуляри, борода, деякі елементи зачіски. Обов'язково фронтальне зображення особи, з вельми невеликими відхиленнями. Багато алгоритми не враховують можливі зміни міміки обличчя, тобто вираз повинен бути нейтральним. br/>
3-D розпізнавання особи
Реалізація даного методу представляє собою досить складне завдання. Незважаючи на це в даний час існує безліч методів по 3-D розпізнаванню особи. Методи неможливо порівняти один з одним, так як вони використовують різні сканери і бази. далеко не всі з них видають FAR і FRR, використовуються абсолютно різні підходи.
Перехідним від 2-d до 3-d методом є метод, який реалізує накопичення інформації про особі. Цей метод має кращі характеристики, ніж 2d метод, але так само як і він використовує всього одну камеру. При занесення суб'єкта в базу суб'єкт повертає голову і алгоритм з'єднує зображення воєдино, створюючи 3d шаблон. А при розпізнаванні використовується кілька кадрів відеопотоку. Цей метод швидше відноситься до експериментальних та реалізації для систем СКУД я не бачив жодного разу. p align="justify"> Найбільш класичним методом є метод проектування шаблону. Він полягає в тому, що на об'єкт (особа) проектується сітка. Далі камера робить знімки зі швидкістю десятки кадрів в секунду, і отримані зображення обробляються спеціальною програмою. Луч, падаючий на викривлену поверхню, згинається - чим більше кривизна поверхні, тим сильніше вигин променя. Спочатку при цьому застосовувався джерело видимого світла, що подається через В«жалюзіВ». Потім видиме світло був замінений на інфрачервоний, який володіє рядом переваг. Зазвичай на першому етапі обробки відкидаються зображення, на якому обличчя не видно взагалі або присутні сторонні предмети, що заважають ідентифікації. За отриманими знімкам відновлюється 3-D модель особи, на якій...
