ії тренду п'яти видів: лінійної, логарифмічної, поліноміальної, степеневої, експоненціальної.
Вибір лінії тренду здійснює користувач, виходячи з припущень про подальший розвиток досліджуваного явища та/або помилки між рівнями лінії тренду і фактичними рівнями.
Програма також має можливість відображення на графіку рівняння лінії тренда, заданого типу, з автоматично підібраними константами і величину достовірності апроксимації - R 2.
Лінійна залежність використовується для апроксимації даних за методом найменших квадратів відповідно до рівняння:
y=mx + b
де m - кут нахилу і b - координата перетину осі абсцис.
Поліноміальна - використовується для апроксимації даних за методом найменших квадратів відповідно до рівняння:
у=b + c 1 x + c 2 x 2 + c 3 x 3 + ... + c 6 x 6, де b і c 1 ... c 6 - константи.
Логарифмічна - використовується для апроксимації даних за методом найменших квадратів відповідно до рівняння:
у=clnx + b,
де c і b - константи, ln - функція натурального логарифма.
Експоненціальна - використовується для апроксимації даних за методом найменших квадратів відповідно до рівняння:
у=ce bx,
де c і b - константи, e - основа натурального логарифма.
Степенева використовується для апроксимації даних за методом найменших квадратів відповідно до рівняння:
у=cx b,
де c і b - константи.
Величина достовірності апроксимації визначається
де
Після розрахунків цієї величини програмою Microsoft Exсel визначено, що оптимальним видом тренда для даного динамічного ряду є поліноміальний тренд (малюнок 3.3). Величина достовірності апроксимації при цьому виді тренда більше, ніж при використанні інших трендів - R 2 =0,3514 (для лінійного тренда - R2=0,1912; логарифмічного - R2=0,1435; статечного - 0,1458; експоненціального - R2=0,194).
Отримане рівняння тренду має вигляд:
у=- 3,7143х 2 + 17,486х + 519
Таким чином, прогнозні значення на 2013 і 2014 роки рівні (при збереженні тенденції чисельності ППП до зниження):
У2013=- 3,7143 * 62 + 17,486 * 6 + 519=490 (тисяч осіб),
У2014=- 3,7143 * 72 + 17,486 * 7 + 519=459 (тисяч чоловік).
Малюнок 3.3 - Прогнозування чисельності ППП пивоварної промисловості Кіровської області в 2013-2014 роках
Таким чином, у середньостроковій перспективі чисельність ППП пивоварної промисловості Кіровської області буде продовжувати знижуватися і в 2014 році досягне величини 459 тис. чол.
4. Стан і рух основних виробничих фондів
Одним з найважливіших об'єктів аналізу роботи промисловості є основні фонди та ефективність їх використання.
Для обліку основних фондів в грошовому вираженні застосовують різні способи їх оцінки. У зв'язку з особливостями звернення основних фондів, характером участі їх у виробництві та зміною вартості їх відтворення розрізняють оцінку в залежності від часу, до якого вона приурочена, і від стану основних фондів.
Таблиця 4.1 - Баланс наявності та руху основних засобів у пивоварній промисловості РФ
ГодиНалічіе на початок року, млрд. руб.Поступіло у звітному годуВибило у звітному годуНалічіе на кінець годаІзнос основних фондовв фактиче ських ценахв порівнянних ценахв% від загальної вартості фондів на кінець годамлрд. руб.в% від загальної вартості фондів на початок годамлрд. рубв фактичних ценахв порівнянних ценахв% від загальної вартості фондів на кінець годамлрд. руб.2008642642,003,019,641,17,0616808654,5845,2295,87200916808654,582,013,161,59,8221610657,9145,5299,35201021610657,911,811,822,013,16495640656,5746,2303,342011495640656,571,59,841,610,511750714655,9148,5318,1220121750714655,911,59,841,59,844094130655,9147,2309,59Итого:64,2950,381526,26
Для аналізу необхідний перерахунок вартості ОПФ в порівнянні ціни.
Показник вартості ОПФ на кінець року в 2008 році розрахований:
Фк=642 * (1-1,1/100)/(1-3/100)=654,58 млрд. руб., аналогічно розраховуються інші показники таблиці.
У балансі наявності та руху основних засобів у промисловості (Таблиця 4.1), як і в балансі наявності та руху основних засобів у пивоварній ...
