е число. Цей показник прийнято називати темпом зростання ( Т р ). Він виражається у відсотках і розраховується за формулами:
3. ; 4. . br/>
Для вираження зміни величини абсолютного приросту рівня ряду динаміки у відносних величинах визначається темп приросту ( Т пр ), який розраховується як відношення абсолютного приросту до попереднього або базисного і визначається за формулами:
5. ; 6. . br/>
Темп приросту може бути обчислений також шляхом вирахування з темпів зростання 100%:
Т пр = Т р -100%.
Показник абсолютного значення одного відсотка приросту ( I% I ) визначається як результат ділення абсолютного приросту на відповідний темп приросту, виражений у відсотках:
. або.
Розрахунок цього показника має економічний сенс тільки на ланцюговій основі.
Розрахунок середнього рівня динаміки (з рівновіддаленими рівнями в часі) здійснюється за формулою середньої арифметичної простої:
. . br/>
Середній абсолютний приріст визначається за ланцюговим абсолютний приріст за формулою:
. або.
Середньорічний темп зростання обчислюється за формулою середньої геометричної:
. або, де m = n-1 - число коефіцієнтів росту.
Середньорічний темп приросту отримуємо при вирахуванні з середнього темпу зростання 100%:
. . br/>
Приклад:
показатели19921993199419951996производство верстатів, тис. шт.2002052082152201. абсолютний приріст, ланцюгової, тис. шт.-53752. абсолютний приріст, базисний, тис. шт.-5815203. темпи зростання, ланцюгові,% -102,5% 101,4% 103,3% 102,3% 4. темпи зростання, базисні,% -102,5% 104% 107,5% 110% 5. темпи приросту, ланцюгові,% -2,5% 1,4% 3,3% 2,3% 6. темпи приросту, базисні,% -2,5% 4% 7,5% 10% 7. абсолют. утримання 1% приросту, шт.-20002140212021708. середній рівень ряду, тис. шт. (200 +205 +208 +215 +220) = 209,69. середній абсолютний приріст, тис. шт. (220-200): 4 = 5; (5 +3 +7 +5): 4 = 510. середньорічний темп зростання,% 11. середньорічний темп приросту,% 102,4% -100% = 2,4%
Прийоми обробки і аналізу рядів динаміки
Схема № 5: Різновиди рядів динаміки p>
ряди динаміки
??? періодичні: моментні: середніх величин: 1. з рівними інтервалами (за допомогою среднеаріфметічес-кою простий); 2. з нерівними інтервалами (за допомогою среднеаріфметічес-кою зваженої) .1. з рівними інтервалами (за допомогою среднехронологічес-кою простий); 2. з нерівними інтервалами (за допомогою среднехронологічес-кою зваженої) .1. з рівними інтервалами (за допомогою середньої геометрічес-кою простий); 2. з нерівними інтервалами (за допомогою середньої геометрічес-кою зваженої).
Схема № 6: Виявлення основної тенденції ряду динаміки
прийоми і методи виявлення основної тенденції розвитку ряду дінамікіметод укрупнення інтерваловметод ковзної среднейаналітіческое виравніваніеоснован на укрупненні періодів часу, до яких відносяться рівні рядаоснован на заміні абсолютних даних середнім арифметичним за певні періоди рівні ряду виражаються у вигляді функції часу: < span align = "justify"> = f (t)
Лекція 10. Кореляційно-регресійний аналіз
Залежності бувають функціональними або кореляційними.
Змінні X і Y пов'язані кореляційною залежністю, якщо кожному значенню однієї з них відповідає ряд розподілу інший. При цьому зв'язок між факторними і результативними ознаками проявляється через зміна середніх величин. br/>
Пример: Аналітична угруповання.
групи заводів з вартості ОПФколічество заводовфонди (млн. крб.) товарної продукції (млн. шт.) всього (?) всього (?) Важливою особливістю кореляційних зв'язків є те, що вони виявляються не в одиничних випадках, а в масі, що вимагає для дослідження наявності значної кількості даних (не менше 15-20).
Завдання кореляційного аналізу
1. Визначення форми зв'язку між факторними і результативними ознаками (вибір математичного рівняння, наприклад, y = a + bx );
2. Визначення параметрів математичного рівняння ( a, b, c, ... ...