top>
1
3
51
Оренбурзька область
3
2
3
52
Пензенська область
2
2
2
53
Самарська область
2
1
2
54
Саратовська область
3
3
3
55
Ульянівська область
2
2
3
56
Курганська область
1
1
1
В
Висновок
Правило класифікації на основі методу головних компонент:
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = мале, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = мале, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = мале, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = мале, то клас = 1
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = середнє, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = середнє, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = середнє, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = середнє, то клас = 2
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = велике, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = велике, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = велике, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = велике, то клас = 3
Правило класифікації на основі кластерного аналізу:
Правило класифікації для першого кластера:
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = великий, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = мале, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = мале, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = мале, то клас = 1.
Правило класифікації для другого кластеру:
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = малий, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = середнє, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = середнє, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = середнє, то клас = 2.
Правило класифікації для третього кластера:
Якщо обсяг виданих кредитів фізичним особам = середній, обсяг кредитів, виданих фізичним особам на купівлю житла = великий, обсяг виданих іпотечних житлових кредитів фізичним особам = великий, обсяг виданих кредитів індивідуальним підприємцям = великий, то клас = 3.
На основі результатів дерева рішень:
Якщо середньозважена процентна ставка <= 14 і обсяг виданих кредитів фіз. особам <= 4082560, то клас 2 (14/1 об'єктів),
Якщо середньозважена процентна ставка <= 14 і обсяг виданих кредитів фіз. особам> 4082560, то клас 3 (9 об'єктів),
Якщо середньозважена процентна ставка> 14 і обсяг виданих кредитів фіз. особам <= 2663564, то клас 1 (28 об'єктів),
Якщо середньозважена процентна ставка> 14 і обсяг виданих кредитів фіз. особам на покупку житла> 2663564 і <= 3518255 то клас 2 (2 об'єкта).
Якщо середньозважена процентна ставка> 14 і обсяг виданих кредитів фіз. особам на покупку житла> 2663564 і> 3518255 то клас 3 (3/1 об'єкта).
На основі результатів інтелектуального аналізу даних можна зробити наступний висновок.
Належність регіону до першого класу вказує на малий обсяг угод між населенням і кредитними організаціями. До основної причини сформованої ситуації можна низький рівень прибутковості населення і високі процентні ставки, внаслідок чого мають місце багаторазові випадки неповернення відсо...
