Статистико-економічний аналіз валового регіонального продукту РФ
Введення
статистичний кореляційний регресивний угруповання
Валовий регіональний продукт - узагальнюючий показник економічної діяльності регіону, що характеризує процес виробництва товарів і послуг. Валовий регіональний продукт розраховується в поточних основних і ринкових цінах («номінальний обсяг валового регіонального продукту»), а також в порівнянних цінах («реальний обсяг валового регіонального продукту»). Валовий регіональний продукт являє собою новостворену вартість товарів і послуг, вироблених на території регіону, і визначається як різниця між випуском і проміжним споживанням. Показник валового регіонально продукту є за своїм економічним змістом дуже близьким до показника валового внутрішнього продукту. Однак між показниками валового внутрішнього продукту (на федеральному рівні) і валового регіонального продукту (на регіональному рівні) є істотна різниця. Сума валових регіональних продуктів по Росії не збігається з валовим внутрішнім продуктом, оскільки не включає додану вартість за неринковими колективним послугам (оборона, державне управління), що надаються державними установами суспільству в цілому. На даний момент підрахунок валового регіонального продукту суб'єкта федерації займає 28 місяців.
Мета даної роботи проаналізувати валовий регіональний продукт РФ.
Завданнями роботи є:
· розкрити теоретичні питання сутності статистичного аналізу валового регіонального продукту;
· провести угруповання за коефіцієнтом ВРП на душу населення і обсяги виробництва на душу населення галузей з максимальними темпами приросту;
· провести кореляційно - регресійний аналіз зв'язку між результативним показником і факторним;
· провести аналіз рядів динаміки;
· вивчити літературу з даної теми.
1. Побудова аналітичної угруповання
Угрупованням в статистиці називається розчленування одиниць статистичної сукупності на групи, однорідні по якомусь одному або декільком ознаками. Угруповання дозволяє систематизувати дані статистичного спостереження. У результаті угруповання вони перетворюються в упорядковану статистичну інформацію.
Для дослідження залежності між явищами використовують аналітичні угруповання. При їх побудові можна встановити взаємозалежність між двома ознаками і більше. При цьому одна ознака буде результативним, а інший (інші) - факторним. Факторними називають ознаки, під впливом яких змінюються результативні ознаки.
Для того щоб встановити взаємозв'язок між ознаками, дані слід згрупувати за ознакою-фактором і потім обчислити середнє значення результативної ознаки в кожній групі.
Порядок побудови угруповання такий:
побудова рангового ряду одиниць спостереження (регіонів) здійснюється за зростанням рівнів аналізованого ознаки;
ранжируваних ряд будується за зростанням факторного ознаки і зображується таблично і графічно (огива розподілу регіонів), де вісь C - ранги регіонів, вісь У - досліджуваний ознака.
При групуванні даних виникає питання про те, на скільки груп буде розбита досліджувана сукупність.
Для цього обчислюємо розмах варіації ознаки:
=х макс - х хв,
де R - розмах варіації ознаки;
х макс - максимальне значення ознаки;
х хв - мінімальне значення ознаки.
Визначаємо кількість груп за формулою Стерджесс:
=1 + 3,322? lg N (1)
де: n - число груп; - чисельність сукупності.
Визначаємо величину інтервалу групи:
=R/n, (2)
де i - розмір інтервалу;
Потім визначаємо інтервальні групи:
х хв + i (3)
Визначивши інтервал угруповання, сукупність одиниць спостереження (регіонів) розбиваємо на групи за формулою:
- я група=х min + i;
- я група=х min + 2i;
- я група=х min + 3i і т.д.
2. Кореляційно-регресійний аналіз зв'язку між результативним показником і факторним
Знаходження рівн...
