Міністерство освіти і науки Російської Федерації
Казанський (Приволзький) Федеральний Університет
Факультет географії та екології
Кафедра загальної екології
ДДЗЗ як джерело інформації для баз геоданих
Казань 2010
Дані дистанційного зондування - дані про поверхню Землі, об'єктах, розташованих на ній або в її надрах, отримані в процесі зйомок будь-якими неконтактними, тобто дистанційними методами. За сформованою традицією, до ДДЗ відносять дані, отримані за допомогою знімальної апаратури наземного, повітряного або космічного базування, дозволяє одержувати зображення в одному або декількох ділянках електромагнітного спектру. Характеристики такого зображення залежать від багатьох природних умов і технічних факторів. До природних умов відносяться сезон зйомки, освітленість знімається поверхні, стан атмосфери і т.д. До основним технічним чинникам - тип платформи, несучої знімальну апаратуру, тип сенсора; метод управління процесом зйомки; орієнтація оптичної осі знімального апарату; метод отримання зображення. Головні характеристики ДДЗ визначаються числом і градаціями спектральних діапазонів; геометричними особливостями одержуваного зображення (вид проекції, розподіл спотворень), його дозволом.
Дистанційне зондування - не новий метод. Протягом багатьох десятиліть людина піднімався над Землею, щоб спостерігати її з великої відстані і дізнатися, таким чином, ще більше про неї. Для цієї мети широко використовувалася аерофотозйомка, а з часом з'явилися нові види зйомки, використовують для дистанційного зондування фотографічні датчики.
Завдяки останнім досягненням в області штучних супутників, несучих системи датчиків стеження за Землею, стало можливим використання величезної кількості фотографій та інших видів інформації про поверхні Землі, які допоможуть у вирішенні таких завдань, як зниження гострої недостачі продуктів, управління і контроль за забрудненням навколишнього середовища, збільшення запасів природних ресурсів і планування росту міст. З точки зору цих завдань супутникові дані мають велике значення за умови, що їх великий обсяг швидко та економічно буде зведений до корисної інформації. Сучасні швидкодіючі цифрові ЕОМ добре пристосовані для вирішення завдань скорочення даних, а злиття таких обчислювальних методів з новими системами спостереження вже дозволило отримувати точну поточну інформацію про навколишньому світі. Результат синтезу - кількісний метод дистанційного зондування.
Для аналізу даних дистанційного зондування найбільш зручні географічні інформаційні системи (ГІС), що дозволяють ефективно працювати з просторово-розподіленою інформацією (картами, планами, аерокосмічними зображеннями, схемами в поєднанні з текстом, таблицями та ін.) З даними такого роду доводиться мати справу практично в будь-якій сфері діяльності. Це може бути карта природних ресурсів, результати екологічного моніторингу території, атлас земельного кадастру, план міських кварталів, схема руху транспорту та ін ГІС дозволяє накопичувати, інтегрувати та аналізувати інформацію, оперативно знаходити потрібні відомості та відображати їх у зручній для використання формі, оцінювати геометричні характеристики об'єктів (довжину вулиці, відстань між містами).
Велику частину даних дистанційного зондування складають знімки, які дають можливість отримання відомостей про об'єкті у вигляді зображень в цифровій (дані, передані на наземну станцію по радіоканалах або фіксуються на борту на магнітних носіях) або аналогової (Фотографії) формах. Цифрові дані представляють інтегральне випромінювання майданчика на земній поверхні, відповідної елементу зображення - пикселу. Результати вимірювання переводяться в дискретні безрозмірні цифрові значення, відповідні характеристикам відбивної здатності. Записані допомогою реєструючого пристрою цифрові значення змінюються в межах радіометричного бітового діапазону, ширина якого залежить від характеристик датчика - зазвичай це інтервал 0 - 255. На зображенні ці значення відповідають відтінкам сірої шкали: 0 представляє абсолютно чорний об'єкт, 255 - Абсолютно білий об'єкт, а проміжні значення відповідають різним відтінкам сірого кольору. Все різноманіття об'єктів ландшафту Є.Л. Крином розділив на чотири класи, кожен з яких відрізняється своєрідною кривої спектральної яскравості (наприклад, 1 клас - гірські породи і грунти, характеризується збільшенням спектральної яскравості в міру наближення до червоної області спектру). Зображення, отримані скануванням. Фотографічні знімки необхідно для обробки переводити в цифрову форму. Для цього використовують сканери. У більшості випадків для обробки аерокосмічних знімків використовують растрові ГІС-пакети, зональні зображення розглядають в них як шари інформації разом з іншими верствами БД. p> ...
