освіти та науки РФ
Пензенський державний ТЕХНОЛОГІЧНА АКАДЕМІЯ
Контрольні роботи з дисципліни
В«Методи обробки біомедичних сигналів і данихВ»
Виконала: студентка групи 8БМ3зі
Малишева (Шарова) Е.Н.
Перевірив: к.т.н., доцент.,
Кірєєв А.В.
Пенза - 2011р.
Завдання № 1
Для зображення, відповідного варіанту завдання усуньте сторонні шуми і скоректуйте спотворення типу дісфокусіровкі. Ображати сильно спотворені краю зображення. Побудуйте яркостную гістограму зображення, на підставі якої підвищіть його контрастність. Потім перетворіть зображення в індексний формат з 8 кольоровий палітрою. (Завдання виконується в пакеті Matlab). p align="justify"> Завантаження зображення в змінну А проводиться за командою
>> A = imread ('10imag. jpg ');
Перегляд зображення виконується за командою
>> imshow (A)
В результаті виводиться вихідне зображення:
В
Для фільтрації спочатку створюється порожнє зображення, такого ж розміру, як і вихідне
>> B = uint8 (zeros (453,460,3));
Потім виконується медіанальная фільтрація окремо для кожного шару
>> B (:,:, 1) = medfilt2 (A (:,:, 1));
>> B (:,:, 2) = medfilt2 (A (:,:, 2));
>> B (:,:, 3) = medfilt2 (A (:,:, 3));
Результат фільтрації виводиться на екран за командою
>> imshow (B)
В
Для усунення розмиття зображення створюється функція розмиття точки
>> PSF = fspecial ('disk', 1);
і виконується відновлення окремо для кожного шару
>> C = uint8 (zeros (453,460,3));
>> C (:,:, 1) = deconvwnr (B (:,:, 1), PSF);
>> C (:,:, 2) = deconvwnr (B (:,:, 2), PSF);
>> C (:,:, 3) = deconvwnr (B (:,:, 3), PSF);
Нижче наведені результати відновлення для r = 1, 2 і 3.
Найкращі результати виходять з радіусом розмиття r = 1.
Обрізка країв зображення виконується за командою
>> D = C (10:440,10:450, :);
Висновок результату на екран виконується по команді
>> imshow (D)
В
яркостную гістограми для червоного, зеленого і синього кольорів будуються по командах
>> imshow (D)
>> imhist (D (:,:, 1))
>> figure
>> imhist (D (:,:, 2))
>> figure
>> imhist (D (:,:, 3))
В
Аналізуючи гістограму зображення, можна укласти, що підвищення його контрасту можливо в результаті усічення динамічного діапазону зображення, що виконується за командою
>> Q = D;
>> Q (:,:, 1) = imadjust (D (:,:, 1), [0.2 0.8]);
>> Q (:,:, 2) = imadjust (D (:,:, 2), [0.2 0.8]);
>> Q (:,:, 3) = imadjust (D (:,:, 3), [0.2 0.8]);
Нові гістограми мають вигляд
В
Зображення після поліпшення кольорового контрасту
>> imshow (Q)
В
Перетворення зображення в індексне з 8 бітної палітрою виконується по команді
>> [I, map] = rgb2ind (Q, 8);
Результат перетворення виводиться по команді
>> imshow (I, map)
В
Завдання № 2
корекція зображення дісфокусіровка палітра
Для електрокардіосигналів, відповідних варіанту завдання побудуйте усереднений ділянка кардиоцикла і визначте амплітуди Q, R, S, T, U зубців і тривалості інтервалів між ними; побудуйте частотний спектр, визначте амплітуди і частоти його характерних ділянок. Визначте внутрішньогрупові і міжгрупові дисперсії обчислених інформативних ознак для нормальних і патологічних ЕКС. Вибрати найбільш інформативні ознаки, і по них визначте тип невідомих електрокардіосигналів. Оцініть достовірність класифікації. p align="justify"> Зовнішній вигляд і позначення основних елементів кардіосигналу
В
Форма усередненого кардиоци...
