Московського державного
університету шляхів сполучення (МІІТ)
Кафедра В«Економіка, організація виробництва і менеджментВ»
Методичні вказівки до курсової роботи з дисципліни
В«Організація і планування виробництваВ»
для студентів спеціальності УПО
Л.П. ЛЕВИЦЬКА, Н.О.ФЕДОРОВА, Л.В.КУЗЬМІНА
МОСКВА - 2010
Введення
Приступаючи до розробки складних програмних проектів замовникам і розробникам, насамперед, важливе розуміння доцільності їх створення та оцінка можливої вЂ‹вЂ‹економічної ефективності застосування готового продукту, окупності витрат на розробку і використання. Тому такі проекти традиційно повинні починатися з аналізу та розробки економічного обгрунтування майбутнього життєвого циклу та застосування передбачуваного продукту. p align="justify"> Наслідком складності і невизначеності характеристик передбачуваного продукту, етапів і процесів розробки, виробництва і застосування програм, є великі помилки при плануванні термінів, трудомісткості і вартості створення ПС. Внаслідок, частина проектів не доходить до завершення, майже половина не вкладається у виділені бюджет і терміни і не забезпечує необхідний рівень якості ПС. p align="justify"> Ця курсова робота спрямована на освоєння студентами інформаційних спеціальностей сучасних методів техніко-економічного планування та аналізу, оцінки та прогнозування необхідних ресурсів для проектування і розробки програмних засобів.
Варіанти завдань
ВариантДанныеВариантДанные1A1, B1, C1, D1, E1, F116A1, B2, C4, D2, E4, F62A2, B2, C2, D2, E2, F217A2, B1, C1, D1, E1, F73A3, B1, C3, D1, E3, F318A3, B2, C2, D2, E2, F84A1, B2, C4, D2, E4, F419A1, B1, C3, D1, E3, F95A2, B1, C1, D1, E1, F520A2, B2, C4, D2, E4, F106A3, B2, C2, D2, E2, F621A3, B1, C1, D1, E1, F17A1, B1, C3, D1, E3, F722A1, B2, C2, D2, E2, F28A2, B2, C4, D2, E4, F823A2, B1, C3, D1, E3, F39A3, B1, C1, D1, E1, F924A3, B2, C4, D2, E4, F410A1, B2, C2, D2, E2, F1025A1, B1, C1, D1, E1, F511A2, B1, C3, D1, E3, F126A2, B2, C2, D2, E2, F612A3, B2, C4, D2, E4, F227A3, B1, C3, D1, E3, F713A1, B1, C1, D1, E1, F328A1, B2, C4, D2, E4, F814A2, B2, C2, D2, E2, F429A2, B1, C1, D1, E1, F915A3, B1, C3, D1, E3, F530A3, B2, C2, D2, E2, F10
1. Прогнозування основних економічних характеристик виробництва ПС
Приступаючи до розробки програмного засобу, як у будь-якої виробничої діяльності, необхідно провести оцінку можливого розміру-масштабу проекту, включаючи оцінку трудомісткості і тривалості розробки ПС, розрахунок числа фахівців, необхідних для розробки ПС.
Попередня оцінка тривалості програмного проекту грунтується на оцінці трудомісткості і визначається, перш за все, типом розроблюваного ПС (див. табл. 1.1).
програмний економічний планування проектування
Таблиця 1.1
Тип сістемиРазмер (KLOC) В1В2А1Сложная система реального часу (СРВ) 300500А2Інформаціонно-пошукова система (ІПС) 100200А3Пакет прикладних програм (ППП) 3550 * КLOC - тисяч рядків коду (Lines of code)
Для оцінки розміру програмного продукту використовуються метрики, що виражаються у вимірі кількості рядків вихідного програмного коду LOC - Line Of Code (KLOC - кіло LOС).
Під терміном В«трудомісткістьВ» в процесі оцінки ПС розуміється обсяг праці, який необхідно виконати для створення програмного продукту. В якості стандарту фактично використовуються людино-місяці (персональні місяці) - одна людина працює протягом одного місяця.
Програмний інжиніринг пропонує комплекс методів оцінки трудомісткості складних програмних продуктів:
В· метод аналогій (Delphi), що застосовує бета-розподіленого;
В· метод В«COCOMOВ», що застосовує регресійний аналіз;
В· метод Software Lifecycle Management (SLIM), що застосовує математичну функцію Нордена-Рейлайха;
В· емпіричні методи.
Методики В«COCOMOВ» (Constructive Cost Model) містять сукупність методів, в основу яких покладена регресійна модель, запропонована Баррі В. Боем на початку 1970-х рр.. Вона встановлює зв'язок розміру програмного продукту ( V
