Статистична основа прийняття рішень
1. Вибірки до генеральної сукупності: оцінка параметра і побудова довірчих інтервалів
Сформувати практичні навички постановки та реалізації статистичного процесу для підтримки менеджерського рішення. Освоїти способи збору, обробки, аналізу та візуалізації статистичної інформації на практиці. Навчитися співвідносити управлінські завдання з масивами даних. Сформувати навички статистичного аналізу в Excel. p align="justify"> Для виконання проекту, я вибрав дані, що відображають рейтинг районів Москви за вартістю квартир в березні 2010 року
РайонЦена в березні 2010 року (долл./м2) Арбат8155Тверской8056Кітай-город7723Парк Роща4960Черемушки4903Крылатское4882Проспект гора4103Бутирскій, Царицыно3767Головинский3765Митино3660
Дані взяті з сайту raiting.rbc.ru. Було відібрано 60 районів Москви. Таким чином, обсяг вибірки дорівнює 60. Обчислення зроблені в Microsoft Excel і прикладені до аналізу. p align="justify"> Статистичні закони розподілу
) Розглянута випадкова величина є безперервною, тому для визначення статистичного закону розподілу даної випадкової величини був побудований інтервальний статистичний ряд. Для побудови статистичного ряду необхідно обчислити деякий величини - число інтервалів, на яке розбивається розглянутий відрізок вихідних величин, частоти. br/>
Максимальний значеніе8155Мінімальное значеніе3660Колічество інтервалов6Дліна інтервала749, 1667Об'ем виборкі60
Інтервальний статистичний ряд має вигляд:
Початок промежуткаКонец промежуткаЧастота Частота була порахована за допомогою засобу Excel Гіcтограмма.
) Для побудови емпіричної функція розподілу, яка служить оцінкою теоретичної функції розподілу, були пораховані наступні значення:
Початок промежуткаКонец проміжку Далі ми побудували графік емпіричної функції - кумуляту, яка має наступний вигляд:
В
3) Для побудови гістограми, ми знайшли для нашої випадкової неперервної величини емпіричну щільність розподілу. Були пораховані наступні значення:
Початок промежуткаКонец проміжку За допомогою цих значень ми побудували графік функції емпіричної щільності - гістограму:
В
. Оцінювання параметрів розподілу
) Потім ми обчислювали оцінки математичного сподівання, дисперсії, середньоквадратичного відхилення, асиметрії та ексцесу, для обчислення яких використання засіб Excel Описова статистика.
Підсумкова статістікаСреднее4803, 116667Ста...
