Курсова робота
з дисципліни "Статистика"
на тему: "Статистична обробка даних.
Статистика грошового обігу "
Санкт-Петербург 2010
Зміст
Введення
Глава 1. Статистична обробка даних
1.1 Постановка завдання. Мета роботи. Вихідні дані
1.2 Обчислення основних вибіркових характеристик за заданою вибіркою
1.3 Результати обчислення інтервальних оцінок для математичного сподівання і дисперсії
1.4 Результати ранжирування вибіркових даних обчислення моди і медіани
1.5 Параметрична оцінка функції щільності розподілу
1.6. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл випадкової величини за критерієм Пірсона
Глава 2. Статистика грошового обігу
2.1 Поняття грошового обігу та грошової маси
2.2 Система показників грошової маси
2.3 Структура грошової маси та її види
2.4 Поняття грошової бази та її складові
2.5 Статистичний аналіз оборотності грошової маси
Висновок
Список літератури
Введення
Ця курсова робота складається з двох частин: у першій студентом щодо практичного завданням з індивідуальним варіантом необхідно дану вибірку піддати дослідженню, шляхом розрахунку різних показників, побудувати моделі ряду теоретичну і практичну, зробити висновок про можливість або неможливість нормального розподілу в цьому ряду.
До основних завдань виконуваної роботи можна віднести:
поставити завдання з дослідження ряду
визначити основні параметри ряду
ранжувати ряд
провести обчислення інтервальних оцінок для матожіданія і дисперсії і деякі інші завдання.
У другій частині роботи основними завданнями є:
дізнатися основні теоретичні поняття теми "структура грошового звернення "
зробити оцінку за формулами показників грошової системи Росії
проаналізувати отримані дані за період часу 2005-2009
Після виконання поставлених завдань, мета курсової роботи буде виконана
Глава 1. Статистична обробка даних
1.1 Постановка завдання. Мета роботи. Вихідні дані
За вибіркою обсягу N провести статистичну обробку результатів
експерименту.
Мета роботи:
Вивчити і засвоїти основні поняття математичної статистики. Оволодіти методикою статистичного оцінювання числових характеристик випадкової величини і нормального закону розподілу. Ознайомитися з методикою застосування статистичних критеріїв для перевірки гіпотез.
Вихідні дані:
Проведено експеримент, в результаті якого була отримана вибірка N = 60, яка відповідає випадковій величині, розподіленої за нормальним законом. Отже, звернемося до нав...
