Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Інтелектуальний аналіз даних. Класифікація і регресія

Реферат Інтелектуальний аналіз даних. Класифікація і регресія





Кафедра Економіка, організація виробництва, управління














Контрольна робота

з дисципліни В«Аналіз данихВ»

на тему: В«Інтелектуальний аналіз даних. Класифікація і регресія В»




Виконав: Потрібна С.С.

Перевірив: Сидоренко А.С.







Брянськ 2012р.


Зміст


Введення

. Що таке Data Mining

2. Класифікація задач Data Mining

. Задача класифікації і регресії

. Завдання пошуку асоціативних правил

. Задача кластеризації

Висновок

Література



1. Введення


Протягом останніх десяти років в інформаційній індустрії спостерігається стійке зростання інтересу до технологій аналізу даних і заснованим на цих технологіях системам підтримки прийняття рішень. За всією областю закріпився, що став уже звичним в англомовній літературі, термін Data Mining або Knowledge Discovery. Російською мовою вживають також словосполучення "інтелектуальний аналіз даних". Наведемо класичне визначення цього терміна, запропоноване в 1996 році в роботі Fayyad, Piatetsky-Shapiro, і Smyth "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining":

"The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data" - Нетривіальний процес виявлення нових, потенційно корисних, коректних і інтерпретованих закономірностей в даних. p align="justify"> Популярність Data Mining сьогодні можна порівняти з його популярністю півсторіччя тому, на зорі комп'ютерної епохи. Тоді, правда, цей термін не був відомий, але багато говорили про штучний інтелект, про нейронних мережах і розпізнаванні образів. Однак, за небагатьма винятками, практичну реалізацію теорії довелося відкласти до тих пір, поки апаратна і програмна інфраструктура не розвинулася до сучасного рівня. І сьогодні, по завершенню п'ятдесятирічного циклу розвитку, ми знову звертаємося до вирішення завдань аналізу, володіючи вже для цього потужними обчислювальними системами і системами управління базами даних, розвиненою операційної та мовним середовищем. p align="justify"> Останні тенденції і нововведення в індустрії зберігання та аналізу даних, полягають в переході до концепції Data Warehouse (Сховища Даних). Це заснований на сучасних системах управління базами даних, "предметно-орієнтований, інтегро...


сторінка 1 з 10 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Технології аналізу даних (Text Mining, Data Mining)
  • Реферат на тему: Аналіз даних за допомогою технології Data Mining
  • Реферат на тему: Data mining
  • Реферат на тему: Пошук кластерів спільнот Live Journal за допомогою методів Data Mining в се ...
  • Реферат на тему: Організація баз даних та вибір систем управління базами даних