1. Як працює біологічна нейронна мережа
Нервова система і мозок людини складаються з нейронів, з'єднаних між собою нервовими волокнами. Нервові волокна здатні передавати електричні імпульси між нейронами. Всі процеси передачі подразнень від нашої шкіри, вух і очей до мозку, процеси мислення та управління діями - все це реалізовано в живому організмі як передача електричних імпульсів між нейронами. Розглянемо будову біологічного нейрона. Кожен нейрон має відростки нервових волокон двох типів - дендрити, по яких приймаються імпульси, і єдиний аксон, по якому нейрон може передавати імпульс. Аксон контактує з дендритами інших нейронів через спеціальні освіти - синапси, які впливають на силу імпульсу. br/>В
Можна вважати, що при проходженні синапсу сила імпульсу змінюється в певне число разів, яке ми будемо називати вагою синапсу. Імпульси, що надійшли до нейрона одночасно по декількох дендрита, підсумовуються. Якщо сумарний імпульс перевищує деякий поріг, нейрон збуджується, формує власний імпульс і передає його далі по аксону. Важливо відзначити, що ваги синапсів можуть змінюватися з часом, а значить, змінюється і поведінка відповідного нейрона. Неважко побудувати математичну модель описаного процесу. br/>В
На малюнку зображена модель нейрона з трьома входами (дендритами), причому синапси цих дендритів мають ваги w1, w2, w3. Нехай до синапсах надходять імпульси сили x1, x2, x3 відповідно, тоді після проходження синапсів і дендритів до нейрона надходять імпульси w1x1, w2x2, w3x3. Нейрон перетворить отриманий сумарний імпульс
x = w1x1 + w2x2 + w3x3
відповідно до деякої передавальної функцією f (x). Сила вихідного імпульсу дорівнює
y = f (x) = f (w1x1 + w2x2 + w3x3). br/>
Таким чином, нейрон повністю описується своїми вагами wk і передатною функцією f (x). Одержавши набір чисел (вектор) xk в якості входів, нейрон видає деяке число y на виході. br/>
. Що таке штучна нейронна мережа
Як працює нейронна мережа Штучна нейронна мережа (ШНМ, нейронна мережа) - це набір нейронів, з'єднаних між собою. Як правило, передавальні функції всіх нейронів у нейронної мережі фіксовані, а ваги є параметрами нейронної мережі і можуть змінюватися. Деякі входи нейронів позначені як зовнішні входи нейронної мережі, а деякі виходи - як зовнішні виходи нейронної мережі. Подаючи будь-які числа на входи нейронної мережі, ми отримуємо якийсь набір чисел на виходах нейронної мережі. Таким чином, робота нейронної мережі полягає в перетворенні вхідного вектора у вихідний вектор, причому це перетворення задається вагами нейронної мережі. Практично будь-яке завдання можна звести до задачі, розв'язуваної нейронною мережею. У цій таблиці показ...
