Реферат
Пояснювальна записка до курсової роботи: 23 сторінки, 1 додаток, 12 малюнків.
Мета роботи - практичне закріплення теоретичної частини курсу і придбання навичок алгоритмізації обробки зображень.
Яскравість і контрастність, матриця яркостей, гістограма, бінаризація, градації сірого, негатив, накладення шумів, фільтрація.
ЗМІСТ
Введення
1.Ліст завдань
. Опис поставлених завдань
2.1Яркость точок і гістограми зображення
.2 Зміна яскравості і контрастності
.3 бінаризації
.4 Перетворення до відтінків сірого
.5 Негатив
.6 Накладення шумів на зображення
.7 Метод рангової фільтрації з оцінкою середини діапазону
3.Алгорітми використовуваних методів
3.1Расчет таблиці яркостей. Побудова гістограм
.2 Зміна балансу зображення
.3 бінаризації
.4 Переклад в півтонування
.5 Переклад в негатив
.6 Накладення шумів на зображення
.7 Метод рангової фільтрації з оцінкою середини діапазону
4.Опісаніе розробленої програми
4.1Стартовое вікно і завантаження зображень
.2 Отримання матриці яркостей і побудова гістограм
.3 Зміна яскравості і контрастності зображення
.4 бінаризації зображення
.5 Переклад зображення в градації сірого
.6 Перетворення зображення в неагтів
.7 Накладення шумів на зображення
.8 Метод рангової фільтрації з оцінкою середини діапазону
Висновок
Список використаної літератури
Додаток А
Введення
відсотків всієї інформації людина отримує засобами візуального контакту з навколишнім середовищем, тобто за допомогою наших очей. Людина з допомогою зору розпізнає об'єкти, сприймає їх розміри, форму і розташування в просторі. У наш час цим активно користуються, використовуючи зображення практично у всьому, і чим краще буде якість зображення, чим краще воно буде піднесено, тим більше уваги на нього звернуть люди і тим більше інформації засвоять, адже набагато приємніше дивитися на красиву, яскраву фотографію, ніж на яку-небудь непоказну картинку.
При перегляді хорошої фотографії людина запам'ятовує і сприймає набагато більше деталей, що ще раз доводить важливість хорошої якості зображення. Зараз є досить велика кількість техніки, яка може сфотографувати об'єкти, які ми бачимо, але результат не завжди може В«порадувати окоВ». Зображення можуть бути сильно яскравими або темними, В«полинялимиВ», зашумленими і т.д. Цей курсовий проект присвячений тому, як позбутися деяких таких проблем і поліпшити (хоч і не на багато) якість зображення. p align="justify"> 1. Лист завдання
1. Висновок зображення на екран....
