Зміст
Введення
Глава 1. Огляд літератури та постановка завдання
1.1.Постановка завдання
1.2. Існуючі алгоритми і методи
1.2.1.Алгорітми і методи визначення об'єктів в відеопослідовність
1.2.2. Алгоритми та методи динамічного відстеження об'єктів в відеопослідовність
1.2.3. Алгоритми і методи розпізнавання облич
1.3.Существующіе програмні засоби
1.3.1.Emgu CV
1.3.2.AForge.NET
1.3.3.Cognitec FaceVACS SDK і FaceVACS VideoScan
1.3.4. Visage Technologies Face Track
1.3.5.Kinect Face Tracking (Microsoft)
1.3.6.Microsoft Research Face SDK
1.3.7.Intel Perceptual Computing SDK
1.3.8.VeriLook Surveillance SDK
1.3.9. Signal Processing Toolbox
1.3.10. Wavelet Toolbox
1.3.11. OpenCV
1.4. Висновок по розділу
Глава 2. Розробка алгоритмічного забезпечення
2.1. Архітектура засобів динамічного відстеження осіб у відеопослідовності
2.2. Вибір базових програмних засобів
2.3. Розробка алгоритмів і методів динамічного відстеження осіб
Глава 3. Експериментальні результати54
3.1. Результати функціонального тестування
3.1.1. Опис тестових баз осіб
3.1.2. Результати тестування алгоритму ідентифікації осіб
3.1.3. Результати тестування алгоритму пошуку осіб на зображеннях
3.1.4.Результати тестування. Відстеження осіб у відеопослідовності.
3.1.5. Розпізнавання осіб у відеопослідовності
3.2. Результати тестування на великих обсягах відеоданих
3.3. Висновки по розділу
Глава 4. Організаційно-економічна частина
4.1. Техніко-економічне обгрунтування об'єкта проектування
4.2. Склад конструкторської групи та їх посадові оклади
4.3. Перелік робіт, виконуваних у процесі розробки алгоритму динамічного відстеження осіб та програмній документації
4.4. Розрахунок кошторису витрат на розробку алгоритмічного забезпечення комплексу програмних засобів для динамічного відстеження осіб
4.4.1. Кошторис витрат на основні і допоміжні матеріали
4.4.2. Розрахунок заробітної плати інженерно-технічних працівників
4.4.3. Розрахунок страхових внесків
4.4.4. Інші грошові витрати
4.4.5. Кошторис витрат
4.5. Висновок по розділу
Глава 5. Безпека і екологічність проектних рішень
5.1. Мета і розв'язувані задачі
5.2. Небезпечні та шкідливі фактори при роботі з ПЕОМ
5.3. Характеристика об'єкта дослідження
5.4. Заходи з безпеки праці та збереженню працездатності
5.4.1. Забезпечення вимог ергономіки і технічної естетики
5.4.2. Забезпечення оптимальних параметрів повітря робочих зон
5.4.3 Створення раціонального освітлення
5.4.4. Захист від шуму
5.4.5 Забезпечення режимів праці та відпочинку
5.4.6 Забезпечення електробезпеки
5.4.7 Захист від статичної електрики
5.4.8 Забезпечення допустимих рівнів ЕМП
5.4.9 Забезпечення пожежної безпеки
5.4.10 Заходи і засоби по захисту навколишнього середовища
5.5. Інженерні розрахунки
5.5.1. Розрахунок природного освітлення
5.6. Висновки по розділу
Висновок
Список літератури
Введення
На даний момент проблемі розпізнавання людини по зображенню особи присвячено безліч робіт, проте в цілому вона ще далека від вирішення. Основні труднощі полягають у тому, щоб розпізнати людину по зображенню особи незалежно від зміни ракурсу та умов освітлення при зйомці, а так само при різних змінах, пов'язаних з віком, зачіскою і т.д. Розпізнавання зображень перетинається з розпізнаванням образів. Такі завдання не мають точного аналітичного рішення. При цьому потрібно виділення ключових ознак, що характеризують зоровий образ, визначення відносної важливості ознак шляхом вибору їх вагових коефіцієнтів і облік взаємозв'язків між ознаками. Спочатку ці завдання виконувалися людиною-експертом вручну, шляхом експериментів, що займало багато часу і не гарантувало якості. У нових методах виділення ключових ознак здійснюється шляхом автоматичного аналізу навчальної вибірки, але, тим не менше, більшість інформації про ознаки задається вручну. Для автоматичного застосування таких аналізаторів вибірка повинна бути досить великою і охоплювати всі можливі ситуації.
Існує два класи методів: методи розпізнавання і відстеження осіб та методи розпізнавання і відстеження об'єктів.
У кожного з методів є свої переваги і недоліки. Методи розпізнавання і відстеження об'єктів, зокрема, зручні тим, що дозволяють разпознать людини при різних кутах й...
