Курсовий проект
Навчання персептрона з використанням нормованої функції настройки
Введення
нейронний програмний мережу алгоритм
Дисципліна «Інтелектуальні інформаційні системи» (ІВС) розглядає способи побудови інформаційних систем для вирішення неформалізованих завдань у різних сферах творчої діяльності людини. Особлива увага приділяється питанням побудови експертних систем, які є найбільш значним результатом практичної реалізації теорії штучного інтелекту. Розглядаються процедури імітації розумової діяльності людини в певній предметній області, алгоритми виділення ознак для опису ситуацій в умовах невизначеності. Вивчаються математичні та алгоритмічні основи інтелектуальних інформаційних систем: моделі подання знань на основі систем продукцій, семантичних мереж і фреймів; висновки на знаннях; чітка інформація і висновки; нейронні мережі; методи евристичного пошуку рішень і програмування задач в середовищі CLIPS, пакеті прикладних програм NeurealNetworkToolbox, функціонуючого під управлінням ядра системи MATLAB.
Метою виконання курсового проекту є розширення теоретичних і закріплення практичних знань, отриманих в ході аудиторних і самостійних занять з дисципліни Інтелектуальні інформаційні системи . Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити наступні завдання:
· вивчити спеціальну літературу;
· вивчити вбудовані інструментальні засоби системи для математичних розрахунків MATLAB;
· розглянути можливості та особливості базового програмного забезпечення зі складу ППП NeuralNetworkToolbox (NNT) ПС MATLAB 6;
1. Поняття інтелектуальної інформаційної системи
Інтелектуальна інформаційна система (ІВС) - це інформаційна система, яка заснована на концепції використання бази знань для генерації алгоритмів рішення економічних задач різних класів в залежності від конкретних інформаційних потреб користувачів.
Для інтелектуальних інформаційних систем, орієнтованих на генерацію алгоритмів розв'язання задач, характерні наступні ознаки:
· розвинені комунікативні здібності;
· вміння вирішувати складні, погано формалізуються завдання;
· здатність до самонавчання.
Комунікативні здібності ІВС характеризують спосіб взаємодії (інтерфейсу) кінцевого користувача з системою, зокрема, можливість формулювання довільного запиту в діалозі з ІВС на мові, максимально наближеному до природного.
Інтелектуальні системи вирішують завдання динамічного моделювання для реінжинірингу (реорганізації) бізнес-процесів. В основні завдання інтелектуальних систем динамічного моделювання для реінжинірингу бізнес-процесів входять:
) визначення оптимальної послідовності виконуваних операцій, яка скорочує цикл виготовлення та продажу товарів і послуг, обслуговування клієнтів. Слідство оптимізації - підвищення оборотності капіталу і зростання всіх економічних показників фірми;
) оптимізація використання ресурсів у різних бізнес-процесах, що мінімізує витрати виробництва та обігу;
) побудова адаптивних бізнес-процесів, мета яких швидко реагувати на зміни потреб кінцевих споживачів продукції, виробничих технологій, поведінки конкурентів на ринку і, як наслідок, підвищувати якість обслуговування клієнтів в умовах динамічності зовнішнього середовища;
) оптимізація фінансових потоків, забезпечення рівномірного надходження і використання коштів в результаті відпрацювання раціональних схем взаємодії з партнерами, поєднання бізнес-процесів.
Зауважимо, інформаційні системи у сфері фондових ринків призначені для підвищення прозорості ринку найбільш добротних цінних паперів і збільшення обороту коштів.
1.1 Поняття нейронних мереж
Під нейронними мережами (НС) розуміють паралельні обчислювальні структури які моделюють біологічні процеси зазвичай асоційовані з процесами людського мозку. НС мають здатність здобувати знання про предметну область, навчаючись на прикладах.
Історія НС починається з робіт американських учених У. Мак-Каллон, В. Питтса (1943 р модель формального нейрона) і Ф. Розенблатта (1957 р одношарова НС, названа ним персептроном). Персептрон - електронний пристрій, що моделює очей равлики і його взаємодії з мозком.
Штучний нейрон - це елементарний преосвітній елемент, що має непо...
