ої моделі і, в разі будь-яких відхилень, перебудувати її, використовуючи нові дані.
Таким чином, для ефективного формування кредитного портфеля банкам необхідно взяти на озброєння передові технології видобутку знань і застосувати їх для оцінки потенційних позичальників. Завдяки цьому можна буде не боятися майбутньої конкуренції на цьому ринку. Підготовка рішення даного питання зараз дозволить обкатати саму процедуру і надалі уникнути помилок і витрат у зв'язку з масовим застосуванням таких підходів надалі.
Список використаної літератури
1. Комп'ютерні системи та мережі: Учеб. посібник/В.П. Косарєв та ін./Под ред. В.П. Косарєва і Л.В. Ереміна.-М .: Фінанси і статистика, 2001.
.. Є.Г. Дадян, електронна лекція-презентація за курсом Інформаційні технології в економіці розділ Нейронний аналізатор raquo ;, +2005.
. Автоматизовані інформаційні технології в економіці: Підручник для вузів. Под ред. Г.А. Титаренко.- М .: ЮНИТИ, 2008
. Б.М.Владімірскій. Нейронні мережі як джерело ідей інструмент моделювання процесів самоорганізації та управління, 2009
