=bottom>
1066
= 158238,6
3518,7
1066
12844
6
85,4
293
D 1 =
21
269,3
1144
= - 224946,9
264
3518,7
15115
6
21
85,4
D 2 =
21
91
269,3
= 134,7
264
1066
3518,7
Візначімо КОЕФІЦІЄНТИ квадратічної моделі:
а 0 = 19,89
а 1 = - 28,27
а 2 = 0,02
Лінійна залежність Попит на продукцію від годині та Ціни має вигляд: y = 19,89 - 28,27 x 1 + 0,02 x 2 .
КОЕФІЦІЄНТИ лінійної багатофакторної МОДЕЛІ показують, что при незмінніх цінах щороку Попит на продукцію збільшується в СЕРЕДНЯ на 28,27 млн. грн .. У середіні року при зростанні ЦІН на одну гривню, Попит на продукцію скорочується в СЕРЕДНЯ на 0,02 млн. грн ..
Візначаємо прогнозні Значення та середньоквадратічну похібку:
y 7 = 19,89-28,27 * 7 +0,02 * 77 = - 176,46;
y 8 = 19,89-28,27 * 8 +0,02 * 85 = - 204,57;
О” 7 = (8,1 +176,46) 2 / 8,1 2 = 519,2
О” 8 = (7,2 +204,57) 2 / 7,2 2 = 865,1
Висновок: залежність Попит на продукцію від годині має найменшу середньоквадратічну похібку, того слід віддаті їй перевага над іншімі. Тому для прогнозування Приймаємо Наступний модель: y = 22,6-0,19 x 2 . p> СПИСОК Використаної літератури
В
1. Горлова В.Л., Мельникова Є.М. Основи прогнозування систем - М.: Вища. Шк., 1986. - 287 с. p> 2. Індуктивний метод самоорганізації моделей складних систем/Івахненко А.Г. - Київ: Наук. Думка, 1981 - 296 с. p> 3. Лугінін О.Є., Білоусова С.В., Білоусов О.М. Економетрія: Навч. посіб. - К.: Центр навчальної літератури, 2005. - 252 с.
4. Прогнозування фінансової ДІЯЛЬНОСТІ. Методичні вказівки до Самостійної роботи студентов Економічних спеціальностей всех форм навчання/Укл.: Коробко В.І. - Чернігів: ЧДТУ, 2007. - 9 с. br/>
