ї діяльності спирається на узагальнення закономірностей варіювання значень економічних показників - кількісних характеристик факторів та результатів господарської діяльності. Кількісні параметри зв'язку виявляються на основі зіставлення значень досліджуваних показників у сукупності господарських об'єктів або періодів. Таким чином, першою передумовою стохастичного моделювання є можливість скласти сукупність спостережень, тобто можливість повторно виміряти параметри одного і того ж явища в різних умовах.
У стохастичному аналізі, де сама модель складається на основі сукупності емпіричних даних, передумовою отримання реальної моделі є збіг кількісних характеристик зв'язків у розрізі всіх вихідних спостережень. Це означає, що варіювання значень показників має відбуватися в межах однозначної визначеності якісної сторони явищ, характеристиками яких є модельований економічні показники (в межах варіювання не повинно відбуватися якісного стрибка в характері відбиваного явища). Значить, другий передумовою вживаності стохастичного підходу моделювання зв'язків є якісна однорідність сукупності (щодо досліджуваних зв'язків).
Досліджувана закономірність зміни економічних показників (моделируемая зв'язок) виступає в прихованому вигляді. Вона переплітається з випадковими з точки зору дослідження (неізучаемие) компонентами варіації і коваріації показу-телей. Закон великих чисел говорить, що тільки у великій сукупності закономірний зв'язок виступає стійкіше випадкового збігу напрямки варіювання (випадкової до
варіації). З цього випливає третя передумова стохастичного аналізу -Достатня розмірність (чисельність) сукупності спостережень В»дозволяє з достатньою надійністю і точністю виявити досліджувані закономірності (модельований зв'язку). Рівень надійності і точності моделі визначається практичними цілями використання моделі в управлінні виробничо-господарською діяльністю.
Четверта передумова стохастичного підходу - наявність методів, що дозволяють виявити кількісні параметри економічних показників з масових даних варіювання рівня показнику й. Математичний апарат застосовуваних методів іноді пред'являє специфічні вимоги до моделируемому емпіричному матеріалу. Виконання даних вимог є важливою передумовою вживаності методів і достовірності отриманих результатів.
Основна особливість стохастичного факторного аналізу полягає в тому, що при стохастичному аналізі не можна складати модель шляхом якісного (теоретичного) аналізу, необхідний кількісний аналіз емпіричних даних.
3.2.1. Методи стохастичного факторного аналізу. p align=center> Спосіб парної кореляції.
Метод кореляційного і регресійного (стохастичного) аналізу широко використовується для визначення тісноти зв'язку між показниками, що не перебувають у функціональній залежності, тобто зв'язок проявляється не в кожному окремому випадку, а в певній залежності.
За допомогою кореляції вир...
