evanceConjunction = {A, C, AB, AC, AD, BC, CD}, тобто ми відкинули кон'юнкції B, D, BD, які істинні на безлічі IrrelevanceLexemSet.
Слід також зазначити, що описана вище процедура, може бути повторена експертом при необхідності будь-яку кількість разів, а, отримані в результаті евристики будуть збережені в системі.
Завдяки такому підходу, експерт зможе за кілька кроків знайти саме той набір евристик, який буде найбільш ефективно покращувати пошук для пари (рубрика, вид ресурс) з точки зору пертінентності.
Як правило, кількість кон'юнкцій в ДНФ може бути досить великим (100-1000 кон'юнкцій), і немає сенсу виводити експерту всі без винятку кон'юнкції. Тим більше що більшість кон'юнкцій НЕ будуть ефективно вирішувати проблему пошуку, описану вище, тому що являють собою малоцікаві з точки зору пошуку набори слів. p align="justify"> Тому на підставі статистики зустрічальності отриманих евристик в релевантних текстах, відбувається сортування і подальше відображення експерту найбільш часто зустрічаються евристик.
При цьому експерт володіє можливістю відредагувати вийшов список і видалити з нього зайві, на його погляд, евристики.
4. Оцінка отриманих результатів
Після того, як шуканий набір евристик отриманий, експерт повинен перевірити результати пошуку та оцінити ефективність отриманого набору евристик з точки зору пертінентності.
У експертній системі механізм пошуку організований таким чином:
Система відправляє інформаційно-пошуковій системі (Google, Яндекс) групу запитів. Кожен запит - евристика з набору. p align="justify"> Система отримує результати пошуку від кожного запиту, ранжує їх і відображає експерту.
Алгоритм ранжування влаштований таким чином:
В§ Первинна сортування текстів відбувається за тим же принципом, як були розсортовані тексти інформаційно-пошуковою системою (Google, Яндекс)
В§ Вторинна сортування відбувається за зменшенням частоти народження евристики, которо ї належить текст.
Слід зазначити, що експерт володіє можливістю переглянути не тільки узагальнений список знайдених документів, а й результати пошуку для кожної евристики окремо.
Таким чином, застосування експертної системи для автоматичного породження евристик, дозволить експерту за кілька кроків, гарантовано підібрати шуканий набір евристик, який забезпечить підвищення пертінентності результатів пошуку в порівнянні з іншими існуючими пошуковими системами застосовно до обраної предметної області.
Розглянемо приклад: Необхідно підібрати евристики для рубрики В«черв'якиВ» предметної області В«Інформаційна...
