gn="justify"> - значення вектора помилки на виході НС.
Навчання НС зводиться до наступного. На входи НС подаються відрізки часового ряду , , що належать завідомо відомим класах (режимам роботи) двигуна , . Бажаними реакціями НС в кожному випадку буде значення, рівне одиниці, на одному з виходів нейронної мережі, відповідному розпізнаної режиму. Наприклад, класу усталених режимів ВМД відповідає вихід 1, класу перехідних режимів - вихід номер 2, класу несталих режимів - вихід номер 3. Помилка навчання НС визначається наступним чином:
,
мінімуму помилки (3) відповідає навчена мережа, вирішальна завдання розпізнавання (класифікації) режимів роботи ГТД.
Глава 2. Розробка системних моделей для вирішення задачі
розпізнавання режимів роботи газотурбінного двигуна
.1 Застосування технологій системного моделювання на етапі
проектування інтелектуальної системи розпізнавання режимів
роботи авіаційного двигуна
Останнім часом, при створенні складних інформаційних систем, роль системного моделювання істотно зросла. Підтвердження тому - наявність вбудованих CASE засобів у сучасних системах управління базами даних (Oracle, Informix, R-Base та ін), а також у більшості інтелектуальних систем. Проте присутність цих коштів в якості базових компонент системного моделювання, на основі яких в кінцевому підсумку будується те чи інше додаток, ще не означає, що вони будуть правильно використовуватися при вирішенні прикладних завдань у тій чи іншій області застосування. Це пояснюється тим, що крім загальної автоматизації створення додатку, CASE засобами, до цих пір відсутня відповідна методична та методологічна підтримка даного процесу. Тому, незважаючи на удавану зовнішню простоту, загальний успіх системного моделювання визначається досвідом, знаннями та інтуїцією ї користувача.
Іншим аспектом цього процесу є об'єкт дослідження, складність якого в кінцевому підсумку визначає нетривіальність його подання (формалізації) в рамках SADT - методології.
Виходячи зі сказаного вище, застосування методології системного моделювання на етапі проектування інтелектуальної системи розпізнавання режимів роботи ГТД дозволяє грамотно обгрунтувати і сформулювати вимоги до майбутньої системи, а також розробити системний проект, виділити повне безліч функцій і визначити взаємозв'язок її окремих компонент для подальшої реалізації у вигляді дослідного прототипу інтелектуальної системи розпізнавання режимів роботи ГТД.
Формалізац...
