стійко досягається нейромережевими технологіями при вирішенні реальних завдань, вже перевищила 95%. На світовому ринку нейромережеві технології представлені широко - від дорогих систем на суперкомп'ютерах до ПК, роблячи їх доступними для додатків практично будь-якого рівня. p align="justify"> До основних переваг нейронних мереж можна віднести:
здатність навчатися на безлічі прикладів в тих випадках, коли невідомі закономірності розвитку ситуації і функції залежності між вхідними та вихідними даними. У таких випадках (до них можна віднести до 80% завдань фінансового аналізу) пасують традиційні математичні методи;
здатність успішно вирішувати завдання, спираючись на неповну, викривлену і внутрішньо суперечливу вхідну інформацію;
експлуатація навченої нейронної мережі під силу будь-яким користувачам;
нейромережеві пакети дозволяють виключно легко підключатися до баз даних, електронній пошті і автоматизувати процес введення і первинної обробки даних;
внутрішній паралелізм, властивий нейронних мереж, дозволяє практично безмежно нарощувати потужність нейросистеми, тобто надвисоке швидкодія за рахунок використання масового паралелізму обробки інформації;
толерантність до помилок: працездатність зберігається при пошкодженні значного числа нейронів;
здатність до навчання: програмування обчислювальної системи замінюється навчанням;
здатність до розпізнавання образів в умовах сильних перешкод і спотворень.
Поява настільки потужних і ефективних засобів не скасує традиційні математичні та економетричні методи технічного аналізу, або зробить непотрібною роботу висококласних експертів. В якості нового ефективного засобу для вирішення найрізноманітніших завдань нейронні мережі просто приходять - і використовуються тими людьми, які їх розуміють, що їх потребують і яким вони допомагають вирішувати багато професійні проблеми. Не обов'язково насаджувати нейронні мережі або намагатися довести їх неефективність шляхом виділення притаманних їм особливостей і недоліків - потрібно просто ставитися до них, як до неминучого слідству розвитку обчислювальної математики, інформаційних технологій і сучасної елементної бази. p align="justify"> Під нейрокомп'ютером тут розуміється будь обчислювальний пристрій, що реалізує роботу ній ронних мереж, будь то спеціальний нейрообчислювачів або емулятор нейронних мереж на персональному комп'ютері. p align="justify"> Нейронна мережею (НС) - вид обчислювальної структури, заснованої на використанні нейроматематики - нового напрямку математики, що знаходиться на стику теорії управління, чисельних методів і завдань класифікації, розпізнавання образів. Для вирішення конкретних завдань використовуються пакети прикладних програм-емуляторів роботи нейронних мереж - нейропакет, нейромережеві та гібрид...
