2 = Q - Q 1 = 26,93-14,01 = 12,92.
Обчислимо критерій Фішера
В
Порівнюючи це значення з табличним F > F 0,05; 2; 12 = 3,885, робимо висновок, що упаковка впливає на кількість розпродажів.
Висновок
В результаті виконаної роботи я з'ясувала наступне.
Дисперсійний аналіз (аналіз відхилень) - аналіз і дослідження причин відхилень фактичних витрат від нормативних.
Аналіз проводиться таким чином:
. Групують сукупність спостережень по факторному ознакою
. Знаходять середнє значення результату і дисперсію по кожній групі.
. Визначають загальну дисперсію і обчислюють, яка частка її залежить від умов, загальних для всіх груп, яка - від досліджуваного фактора, а яка - від випадкових причин.
. За допомогою спеціального критерію визначають, наскільки істотні відмінності між групами спостережень і, отже, чи можна вважати відчутним вплив тих чи інших факторів.
Існує дві моделі дисперсійного аналізу:
В· з фіксованими рівнями чинників,
В· з випадковими чинниками.
Залежно від кількості факторів, що визначають варіацію результативної ознаки, дисперсійний аналіз підрозділяють на однофакторний і багатофакторний.
Основними схемами організації вихідних даних з двома і більше факторами є:
В· перехресна класифікація, яка характерна для моделей з фіксованими рівнями факторів
В· ієрархічна (гніздова) класифікація, характерна для моделей з випадковими чинниками.
В основі дисперсійного аналізу лежить поділ дисперсії на частини або компоненти. Внутригрупповая дисперсія пояснює вплив неврахованих при угруповання факторів, а межгрупповая дисперсія пояснює вплив факторів угруповання на середнє значення по групі. p align="justify"> Однофакторний дисперсійний аналіз використовується для порівняння середніх значень для трьох і більше вибірок.
Недолік: неможливо виділити ті вибірки, які відрізняються від інших. Для цієї мети необ димо використовувати метод Шеффе або проводити парн...
