ально розвинена і популяризована Веррі (Wherry, 1959, 1975, 1984). Відповідно до цієї стратегії, спочатку визначаються кластери і відбувається обертання осей в межах кластерів, а потім обчислюються кореляції між знайденими (косокутність) факторами. Отримана кореляційна матриця для косокутним факторів потім піддається подальшому аналізу для того, щоб виділити безліч ортогональних факторів, які поділяють мінливість в змінних на ту, що відносяться до розподіленої або загальної дисперсії (вторинні фактори), і на приватні дисперсії, що відносяться до кластерів або схожим змінним ( пунктам запитальника) в аналізі (первинні фактори). Стосовно до розглянутого прикладу такий ієрархічний аналіз може дати наступні факторні навантаження:
Табл. 4 - Вторинні і первинні факторні навантаження
STATISTICA ФАКТОРНИЙ АНАЛІЗВторічние і первинні факторні навантаження ФакторВторіч. 1Первіч. 1Первіч. 2РАБОТА_1 РАБОТА_2 РАБОТА_3 ДОМ_1 ДОМ_2 ДОМ_3 ХОББІ_1 ХОББІ_2 ХОББІ_3 ХОББИ_4.483178.570953.565624.535812.615403.586405.780488.734854.776013.714183.649499.687056.656790.117278.079910.065512.466823.464779.439010.455157.187074.140627.115461.630076.668880.626730.280141.238512.303672.228351
Уважне вивчення дозволяє зробити наступні висновки:
Є загальний (вторинний) чинник задоволеності, якому, мабуть, схильні всі типи задоволеності, виміряні для 10 пунктів;
Є, ймовірно, дві первинні унікальних галузі задоволення, які можуть бути описані як задоволеністю роботою, так і задоволеністю домашньої життям.
Веррі (Wherry, 1984) обговорив детально приклади такої ієрархічної анализа і пояснив, яким чином можуть бути отримані значущі й інтерпретовані вторинні фактори.
Глава 3. Розробка програмного забезпечення
.1 Система статистичного аналізу R
Всі розрахунки, наведені, в даній роботі виконувалися з використанням статистичної системи R [7], що представляє собою мову програмування і середовище для статистичних розрахунків і графіки. R пропонує широкі обчислювальні можливості, включаючи лінійне і нелінійне моделювання, статистичні тести, аналіз часових рядів, методи класифікації, кластеризації, штучного інтелекту і багато іншого. Ця система є вільно-поширюваним програмним продуктом і доступна безкоштовно для основних платформ, включаючи операційні системи Windows і Linux.
До основних достоїнств R належать такі:
модульність - базова установка системи забезпечує тільки найбільш загальну, мінімально необхідну функціональність. Функції, реалізують специфічні методи і алгоритми, властиві тим чи іншим областям аналізу та обробки даних, доступні через підкачуємі модулі - так звані пакети, які також призначені для вільного використання і доступні на офіційному сайті R;
широкі графічні можливості, включаючи 3-вимірної графіку;
відкритий інтерфейс, що забезпечує просту інтеграцію R з іншими мовами програмування, системами обробки даних,
системами управління базами даних та ін [8];
високі темпи «еволюціонування» - наявність вихідного коду, а також прав на вільне використання даного програмного продукту призводять до того, що в роботі над створенням,...
