ign=center> 25
150
20
28
100
-
Потім слід визначити
1) середню тривалість горіння ламп:
годин;
2) Моду (варіант, який найчастіше зустрічається в статистичному ряді). Вона дорівнює 6;
3) Медіану (значення, яке розташоване в середині ряди. Це таке значення ряду, яке ділить його чисельність на дві рівні частини). Медіана дорівнює, також 6. p> Побудуємо криву розподілу (Полігон) (рис. 4). br/>В
Рис. 4. Розподіл ламп за тривалістю горіння
Визначимо розмах:
Він характеризує межі зміни варьирующего ознаки. Середнє абсолютне відхилення:
години.
Це середня міра відхилення кожного значення ознаки від середньої .
Середній квадратичне відхилення:
години.
Розрахуємо коефіцієнти варіації:
1) за розмахом:
;
2) за середнім абсолютного відхиленню:
;
3) за середнім квадратическому відношенню:
.
З точки зору якості продукції, коефіцієнти варіації повинні бути мінімальними.
Так як завод цікавить не якість контрольних ламп, а всіх ламп, виникає питання про розрахунок середньої помилки вибірки:
години,
яка залежить від коливання ознаки (s) і від числа від відібраних одиниць (n).
Гранична помилка вибірки D = t * m. Довірче число t показує, що розбіжність не перевищує кратну йому помилку вибірки. З імовірністю 0,954 можна стверджувати, що різниця між вибірковою і генеральною не перевищить двох величин середньої помилки вибірки, тобто в 954 випадках помилка репрезентативності не вийде за 2m.
;
.
Таким чином, з імовірністю 0,954 очікується, що середня тривалість горіння буде не менше, ніж 5,6 години і не більше, ніж 6,4 години. З точки зору якості продукції необхідно прагнути до зменшенню цих відхилень.
Зазвичай при статистичному контролі якості допустимий рівень якості, який визначається кількістю виробів, пройшли контроль і мали якість нижче мінімально прийнятного, коливається від 0,5% до 1% виробів. Однак, для компаній, які прагнуть випускати продукцію тільки вищої якості цей рівень може бути недостатнім. Наприклад, "Toyota" прагне звести рівень шлюбу до нуля, маючи на увазі, що хоча і випускаються мільйони автомобілів, але кожен покупець набуває лише один з них. Тому поряд зі статистичними методами контролю якості на фірмі розроблені прості засоби контролю якості всіх виготовляються деталей (TQM). Статистичний контроль якості в першу чергу застосов...
