1,186 рази (збільшення) порівняно 2006 роком не тільки за рахунок зміни інвестицій, а й через нарощування самого випуску.
Індекс фіксованого складу. Він показує зміну випуску тільки за рахунок самого випуску продукції. Індекс фіксованого складу дорівнює:
. (2.2)
Підставивши цифри отримаємо:
.
У 2007 році середній випуск продукції з досліджуваних галузях зріс в 1,174 разів лише за рахунок зміни випуску продукції даних галузей.
Індекс структурних зрушень. Він показує зміну випуску за рахунок зміни інвестицій. Індекс структурних зрушень дорівнює:
. (2.2)
Підставивши наявні дані отримаємо:
В
Індекс структурних зрушень показує збільшення структурних зрушень випуску промислової продукції галузей по відношенню до 2006 року на 1,02% за рахунок зміни інвестицій. Тобто, не дивлячись на значне зростання інвестицій виробництво зросло незначно. Як це можна пояснити? Можна припустити, що частка інвестицій в основний капітал або прямих інвестицій невелика. Більшу частину інвестицій складають фінансові інвестиції, які фактично не приносять приросту виробництва.
2.3 Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз інвестицій
кореляційні-регресійний аналіз виконується у випадках коли необхідно встановити наявність і характер зв'язку між кількома чинниками.
Для кореляційно-регресійного аналізу необхідно з декількох чинників зробити попередній відбір факторів для регресійної моделі. Зробимо це за підсумками розрахунку коефіцієнта кореляції. А саме візьмемо ті фактори, зв'язок яких з результативним ознакою буде виражена більшою мірою. Почнемо наш аналіз з розгляду наступних факторів:
Фактичне кінцеве споживання домашніх господарств (в поточних цінах), на душу населення, (Погодичние, загальне значення за рік) - x1 (грн./Рік)
Промислове виробництво (Погодичние, загальне значення за рік) - x2 (млрд. грн./рік)
Розрахуємо коефіцієнт кореляції для лінійного зв'язку і для наявних факторів - x1 і x2. Коефіцієнт кореляції будемо визначати за такою формулою:
; (2.3)
де: і - дисперсії факторного та результативного ознаки відповідно;
xy - середнє значення суми творів значень факторного та результативного ознаки;
В
x і y - середні значення факторного і результативного ознаки відповідно. Дисперсію можна визначити за формулою:
; (2.4)
де xi - значення ознаки;
-середнє ознаки.
Дані, необхідні для розрахунків представлені в таблиці 5.
Таблиця 5 - вихідні дані для кореляційно-регресійного аналізу
Найменування ознаки
2003р
2004р
2005р
2006р
...
