системи штучного інтелекту
Зарубіжний досвід практичного використання ЕС в різних сферах дозволяє приймати з довірою їх ефективне використання в сфері оцінки, управління та реверсування нерухомості
ЕС може бути дуже великим і важким, і може бути дуже простим. Їх розробка під шпигує парний до компанії-виробника телевізійних програм - вентилятору. Техніка розробки ЕС дозволяє збільшувати поступово і обсяг використовуваного пізнання, і алгоритми їх обробки.
Одне з проспективних напрямків використання ЕС в економіці нерухомості так звана масова оцінка, коли ЕС замінює професійного оцінювача в деяких приватних областях (оцінка для таксації, спеціальна оцінка продавця або покупця, оцінка для доброзичливого ставлення інвестиційних рішень на верхньому рівні управління, і т.д.) бачить.
Друге перспективний напрямок - використання ЕС для того, щоб надати сприяння оцінювачу та директору - розпоряднику для «розшивки» критичних параметрів методу оцінки (прогнози доходів і витрат, визначення норм повернення, опису об'єктів як набори ефекту відлуння і т.д.). Оціночна дію і професійне управління характеризуються цим, вони вимагають реалізації активного використання великого обсягу пізнання від різних професійних сфер (мікроекономіка, макроекономічна, міська економіка, архітектура, будинок, соціальна психологія, статистика, комп'ютерні технології, і т.д.). Щоб вирішити це завдання поряд з традиційними методами (безперервний пласт, співпраця і спеціалізація, пристрій і автоматика) припускають ЕС.
Велика частина ЕС включена пізнанням, під яким контентом їх можна перенести одночасно до декількох типів. Наприклад, навчальна система може володіти також пізнанням, дозволяючи виконувати діагностику і планування. Це визначає можливості тренується в основному напрямки, звичайно, і потім прийняття в увагу, що отримані дані роблять програму. Регулююча система може бути застосована до цілям управління, діагностики, прогнозуючи та плануючи. Системна безпека забезпечення обителі, може відстежити навколишні умови, щоб розпізнати події хеппенінга (наприклад, відкрите пляма), щоб справити прогноз (хакер відбору має намір проникнути в будинок), і зробити план дій (щоб викликати управляють на основі політик).
Список літератури
1. Гаврилова Т.А., Хорошевський В.Ф. Бази знань інтелектуальних систем. СПб: Пітер, 2010. - 640 с.- ISBN: 5-8459-0278-9
. Джарратано Д., Г. Райлі. Експертні системи. Принципи розробки та програмування.- М.: Изд. Вільямс, 2011. - 775 с.- ISBN: 5-8046-0113-X
. Джексон П. Введення в експертні системи.- М.: Изд. Вільямс, 2009. - 683 с.- ISBN: 5-8046-0196-2
. Долін Г.. Що таке ЕС.- М.: Комп'ютер Прес, 2012. - 460 с.- ISBN: 5-94074-244-0
. Круглов В.В.. Інтелектуальні інформаційні системи.- М.: Изд. Вільямс, 2009. - 621 с.- ISBN: 5-94836-011-3
. Литвак Б.Г., Експертні технології в управлінні, М., «Дело», 2011 - 670 с. ISBN: 5-8046-0113-X
. Лорьер Ж.-Л. Системи штучного інтелекту.- М.: Світ, 2009. - 568 с. ISBN: 5-94074-244-0
. Муромцев Д.І. Введення в технологію експертних систем. СПб: СПб ГУ ІТМО, 2012. - 891 с.- ISBN: 5 - 900916-40-5
...
