ь на функціонування організацій.
Із цією метою може застосовуватися модель освіти ризиків у діяльності мережевих організаційних структур в регіонально-галузевої економічної системі.
Розглянемо утворення ризиків у регіонально-галузевої економічної системі:
. Об'єктний рівень освіти ризиків (на рівні об'єктів);
. Організаційно-економічний рівень освіти ризиків (на рівні організаційно-економічних переділів) [52];
. Галузевий рівень освіти ризиків (на рівні галузі) [51];
. Територіальний рівень освіти ризиків (на рівні регіону) [53].
Вплив факторів ризику та невизначеності на всі рівні регіонально-галузевої економічної системи призводить до змін в економічній системі.
Втрати, що виникають при зміні стійкості економічної системи, враховуються при визначенні надійності системи від факторів ризику зовнішнього середовища [52], тобто при визначенні коефіцієнта готовності в умовах ризику як:
, (2.1)
де: - фактори зовнішнього середовища, що впливають на економічну систему;
- показник економічної стійкості системи.
Коефіцієнт надійності економічної системи в умовах ризику характеризується ставленням показника економічної стійкості системи, що функціонує під впливом факторів невизначеності, до розрахункового значення, з урахуванням втрат стійкості через вплив факторів ризику зовнішнього середовища і фактичних відхилень, що виникає всередині економічної системи, і визначається за формулою:
. (2.2)
Рівень стабільності управління економічною системою в умовах ризику визначається за формулою:
. (2.3)
При виборі раціональних форм управління ризиками мережевих організаційних структур необхідно:
враховувати наявність різних організаційно-економічних ситуацій і ймовірності попадання структур в одну з них;
визначити і сформувати факторний простір, що впливає на освіту ризиків у діяльності структур;
кількісно і якісно оцінити вплив факторів зовнішнього і внутрішнього середовища на діяльність структур;
визначити показники, що характеризують ефективність діяльності структур.
Одним з таких показників є інтегральний показник економічної стійкості [54-56], що враховує особливості виробництва, вплив факторів зовнішнього і внутрішнього середовища, а також ситуацію, в якій знаходиться мережева структура. Показник економічної стійкості мережевої організації грунтується на розрахунку основних фінансових, виробничих і організаційно-управлінських показників діяльності організації та на вагомості даних показників в загальній їх сукупності. Даний показник дозволяє оцінити ступінь відповідності внутрішнього середовища організації (її потенціалу) існуючої зовнішньому середовищі в умовах ризику і невизначеності [57, 58].
Показник економічної стійкості може бути застосований і для оцінки внутрішніх середовищ об'єктів ризику інших рівнів регіональної галузевої комплексу - галузь, проект. В даному випадку він буде характеризувати фактори зовнішнього впливу на об'єкт ризику.
Таким чином, будь мережева організація володіє певним потенціалом, який вона використовує у своїй виробничій діяльності. При цьому організація прагне мінімізувати свої витрати і в якомога коротший термін випустити максимальний обсяг продукції з метою збільшення прибутку. Організація є відкритою системою і схильна до впливу зовнішнього середовища, яке переважно негативно, що не дозволяє їй повною мірою реалізувати свій потенціал і прийти до бажаного результату.
2.3 Математичні моделі оцінки ризику
У найзагальнішому вигляді модель оцінки ризику можна виразити таким співвідношенням:
(2.4)
де R - оцінка наслідків ризикової події;
P - ймовірність настання ризикової події;
I - потенційні наслідки фактора ризику.
Роботи з аналізу ризику та побудові адекватної моделі його оцінки дуже трудомісткі. Це пояснюється з одного боку нестабільністю причин факторів ризику, а з іншого боку - складністю формалізації кількісної оцінки результатів діяльності. Тому при обґрунтуванні та розробці моделей оцінювання ризику потрібен ретельний аналіз характеру вихідної інформації про причини і чинники ризику, а також мети дослідження.
Залежно від характеру вихідної інформації, наявний у момент постановки задачі, і вибраного способу опису невизначеності найбільш поширені наступні класи математичних моделей оцінки наслідків ризику: детерміновані; стохастичні; лінгвістичні та нестохастические (ігрові) (малюнок 2.3).
Малюнок 2.3 - Моделі оцінки ризику [60]
Детерміновані моделі застосовують, коли природа причин та факторів ризику є...
