align="justify"> Надбудови до пакету додатків Microsoft Office для витягання і обробки даних являють собою ряд функцій, що забезпечують доступ до можливостей витягання і обробки даних з додатків Microsoft Office, і тим самим дозволяють здійснювати прогностичний аналіз на локальному комп'ютері. Завдяки тому, що вбудовані в служби платформи Microsoft SQL Server алгоритми вилучення та обробки даних доступні з середовища додатків Microsoft Office, бізнес-користувачі можуть легко витягувати цінну інформацію зі складних наборів даних всього декількома клацаннями миші. Надбудови до пакету додатків Office для витягання і обробки даних дають кінцевим користувачам можливість виконувати аналіз безпосередньо в додатках Microsoft Excel і Microsoft Visio. p align="justify"> До складу Microsoft Office 2007 входять три окремих OLAP-компоненти:
) клієнт витягання і обробки даних для Excel дозволяє створювати проекти вилучення і обробки даних на базі служб SSAS і управляти ними з Excel 2007;
) засоби аналізу таблиць для програми Excel дозволяють використовувати вбудовані в служби SSAS функції вилучення і обробки інформації для аналізу даних, що зберігаються в таблицях Excel;
) шаблони витягання і обробки даних для програми Visio дозволяють візуалізувати дерева рішень, дерева регресії, кластерні діаграми та мережі залежностей на діаграмах Visio.
За допомогою програми Microsoft Office Visio можна анотувати, доповнювати і відображати графічні представлення результатів витягання і обробки даних. Платформа SQL Server 2008 в поєднанні з додатком Visio 2007 дозволяє:
- візуалізувати дерева рішень, дерева регресії, кластерні діаграми та мережі залежностей;
- зберігати моделі вилучення і обробки даних у вигляді документів Visio, впроваджених в інші документи додатків Office або збережених у вигляді веб-сторінок.
Клієнтські OLAP-засоби застосовуються, як правило, при малому числі вимірів (зазвичай рекомендується не більше шести) і невеликій розмаїтості значень цих параметрів, - адже отримані агрегатні дані повинні уміщатися в адресному просторі подібного кошти, а їх кількість зростає експоненціально при збільшенні числа вимірів. Тому навіть найпримітивніші клієнтські OLAP-засоби, як правило, дозволяють зробити попередній підрахунок обсягу необхідної оперативної пам'яті для створення в ній багатовимірного куба. br/>
1.3.3 Серверні OLAP-засоби
Переваги застосування серверних OLAP-засобів в порівнянні з клієнтськими OLAP-засобами подібні з перевагами застосування серверних СУБД порівняно з настільними: у разі застосування серверних засобів обчислення і зберігання агре...
